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神经科学

记忆增强型Transformer：从神经科学原理到技术解决方案的三维解析

记忆增强型Transformer：从神经科学原理到技术解决方案的三维解析
大家好，我是肆〇柒。 当下，Transformer架构已成为自然语言处理、计算机视觉和多模态学习的基石。 然而，随着应用场景的复杂化，标准Transformer暴露出三大关键局限：固定上下文窗口限制了长距离依赖建模静态知识表示阻碍了持续学习能力计算效率远低于生物神经系统这些限制催生了记忆增强型Transformer的研究热潮，而由新加坡国立大学等机构联合发表的系统性综述《Memory-Augmented Transformers: A Systematic Review from Neuroscience Principles to Technical Solutions》为我们提供了一个全面理解这一领域的三维分类框架。
8/25/2025 12:10:00 AM
肆零柒
迄今为止最大、最详细的哺乳动物脑连接图，详细展现海量神经元活动

迄今为止最大、最详细的哺乳动物脑连接图，详细展现海量神经元活动
编辑 | 菠菜研究人员通过绘制小鼠脑组织中一立方毫米内的细胞图谱，绘制出了迄今为止最大、最详细的哺乳动物脑连接图。 这项里程碑式的成就还首次在神经科学领域展现了单个神经元的大规模活动。 这张高分辨率 3D 地图包含超过 20 万个脑细胞，其中包含约 8.2 万个神经元。
4/15/2025 2:51:00 PM
ScienceAI
耶鲁、剑桥等开发MindLLM，将脑成像直接转换为文本

耶鲁、剑桥等开发MindLLM，将脑成像直接转换为文本
编辑 | 萝卜皮将功能性磁共振成像 (fMRI) 信号解码为文本一直是神经科学界面临的一项重大挑战，它有望推动脑机接口的发展，并加深对大脑机制的了解。 然而，现有的方法往往存在预测性能不佳、任务种类有限以及跨受试者泛化能力较差等问题。 针对这一问题，耶鲁大学（Yale University）、达特茅斯学院（Dartmouth College）和剑桥大学（University of Cambridge）的研究人员提出了 MindLLM，一种专为主题无关且用途广泛的 fMRI 到文本解码而设计的模型。
3/4/2025 1:01:00 PM
ScienceAI
「硅基大脑」来了，UCSF华人实验室打造！神经科学未来不是碳基？

「硅基大脑」来了，UCSF华人实验室打造！神经科学未来不是碳基？
AI起源于人类利用「电脑」模拟「大脑」，希望计算机和人类一样可以处理各种任务。 或许，计算机还没有产生和人类一样的「智慧」。 但不妨设想一下「硅基大脑」—— 高级的AI模型，它能够破译人类的思维，让「哑巴」重新说话，也许有朝一日，甚至能预测大脑的「一举一动」。
2/17/2025 8:00:00 AM
新智元
Nature子刊 | 基于内生复杂性，自动化所新类脑网络构筑人工智能与神经科科学的桥梁

Nature子刊 | 基于内生复杂性，自动化所新类脑网络构筑人工智能与神经科科学的桥梁
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]本篇工作发表在《Nature Computational Science》上，共同通讯作者是中国科学院自动化所李国齐研究员、徐波研究员，北京大学田永鸿教授。共同一作是清华大学钱学森班的本科
8/18/2024 3:05:00 PM
机器之心
绘制最全最大人脑图，AI结合显微镜，谷歌、哈佛10年研究，登Science

绘制最全最大人脑图，AI结合显微镜，谷歌、哈佛10年研究，登Science
编辑 | 紫罗一立方毫米的脑组织听起来可能并不多。但这个小方块包含 57,000 个细胞、230 毫米的血管和 1.5 亿个突触，总计 1,400 TB 的数据，哈佛大学和谷歌的研究人员刚刚完成了一项巨大的成就。研究人员共同创建了迄今为止最大的突触分辨率、3D 重建的人类大脑片段，以生动的细节展示了一块大约半米粒大小的人类颞叶皮层中的每个细胞及其神经连接网络。这是哈佛大学与谷歌科学家近 10 年合作的最新成果，谷歌将 Lichtman 的电子显微镜成像与 AI 算法相结合，对哺乳动物大脑极其复杂的线路进行颜色编码和
5/10/2024 2:01:00 PM
ScienceAI
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