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上下文工程

提示词工程还没玩明白,又多了一个新词叫上下文工程!

这两年在AI圈子里,真的是新名词、新概念、新模型层出不穷,貌似隔段时间不出现一个新词感觉整个行业都退步了一样,大家都还在学习怎么使用好Prompt Engineering(提示词工程)的时候,这不Context Engineering(上下文工程)这个新词就出来了。 这篇内容来分享一下关于Context Engineering(上下文工程)这个新词的介绍、提示词工程和上下文工程的区别、以及二者在实际工作中的作用是什么,毕竟,现在AI圈子里面的新东西还是要跟上节奏学习的。 首先还是要先说一下这个背景,也就是为什么会提出一个Context Engineering(上下文工程)概念,以及它所解决的问题是啥。
9/8/2025 1:55:00 AM
DateForAI

借助上下文工程优化任何AI代理框架

在人工智能代理技术飞速发展的当下,许多开发团队都深陷一系列棘手问题:代理时常出现幻觉输出、工作链中途断裂、提示词臃肿不堪,而团队往往将这些问题归咎于模型参数不足,一心寄望于更强大的模型能带来转机。 然而,事实却并非如此。 相关实践数据清晰地表明,73%的生产环境故障根源在于糟糕的上下文工程,而非模型本身的局限性。
8/8/2025 1:45:00 AM
大模型之路

提示词工程、RAG之后,LangChain:上下文工程开始火了!

AI 时代,你可能听说过提示词工程、RAG、记忆等术语。 但是很少有人提及上下文工程(context engineering)。 其实,这一术语并不新鲜,近两年很多智能体构建者一直在关注这个事情。
6/26/2025 7:00:00 AM
机器之心
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