Sepp Hochreiter

原作者带队，LSTM卷土重来之Vision-LSTM出世

与 DeiT 等使用 ViT 和 Vision-Mamba (Vim) 方法的模型相比，ViL 的性能更胜一筹。AI 领域的研究者应该还记得，在 Transformer 诞生后的三年，谷歌将这一自然语言处理届的重要研究扩展到了视觉领域，也就是 Vision Transformer。后来，ViT 被广泛用作计算机视觉中的通用骨干。这种跨界，对于前不久发布的 xLSTM 来说同样可以实现。最近，享誉数十年的 LSTM 被扩展到一个可扩展且性能良好的架构 ——xLSTM，通过指数门控和可并行化的矩阵内存结构克服了长期存在

6/9/2024 12:51:00 AM

机器之心

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