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研究人员推出 xLSTM 神经网络 AI 架构：并行化处理 Token、有望迎战 Transformer

研究人员推出 xLSTM 神经网络 AI 架构：并行化处理 Token、有望迎战 Transformer
研究人员 Sepp Hochreiter 和 Jürgen Schmidhuber 在 1997 年共同提出了长短期记忆（Long short-term memory，LSTM）神经网络结构，可用来解决循环神经网络（RNN）长期记忆能力不足的问题。而最近 Sepp Hochreiter 在 arXiv 上发布论文，提出了一种名为 xLSTM（Extended LSTM）的新架构，号称可以解决 LSTM 长期以来“只能按照时序处理信息”的“最大痛点”，从而“迎战”目前广受欢迎的 Transformer 架构。IT之家
5/13/2024 8:59:57 AM
漾仔