SCNN
清华团队 AI 光学计算新突破:光谱卷积神经网络芯片,数据吞吐量降低了96%!
编辑 | 2049近年来,人工智能技术在各个领域的广泛应用对计算效率提出了更高要求。 特别是在边缘计算场景中,如何降低深度学习模型的计算成本和功耗成为关键挑战。 来自清华大学的研究团队提出了一种创新的光谱卷积神经网络(Spectral Convolutional Neural Network,SCNN)芯片架构,通过将光学计算与电子计算相结合,实现了无相干自然光的片上边缘计算。
2/5/2025 2:32:00 PM
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