sCM
OpenAI 公布新型 AI 文生图方案“sCM”,号称效率是传统扩散模型 50 倍
OpenAI 本周公布了一款名为 sCM(Continuous-Time Consistency Model)的新型 AI 文生图方案。 与传统的扩散模型相比,sCM 仅需两个步骤即可生成高质量样本,号称能够将文生图效率提升约 50 倍,且生成的样本质量能与“业界较强的扩散模型”相比较,为 AI 文生图提供了新的方案。 目前业界通常使用扩散模型生成图片及音视频,但传统扩散模型的取样过程通常缓慢,通常需要数十到数百个逐步降噪的过程才能生成高质量样本(例如小伙伴们使用 SD“炼丹”绘图就需要等待特别长的降噪时间),这使得相应模型效率低下,不适合商业化应用。
10/27/2024 3:18:03 PM
漾仔
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
模型
数据
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Gemini
Stable Diffusion
马斯克
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
Claude
模态
字节跳动
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
亚马逊
科技
智能体
AGI
DeepMind