scaling
DeepSeek R2来了?全新推理时Scaling论文联手清华震撼发布!
DeepSeek R2,果然近了。 最近,DeepSeek和清华的研究者发表的这篇论文,探讨了奖励模型的推理时Scaling方法。 图片论文地址:,强化学习(RL)已广泛应用于LLM的大规模后训练阶段。
DeepSeek爆火后的新Scaling Law究竟是什么?
出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)嘉宾 | 周博洋、魏新宇采访 | 薛彦泽撰稿 | 李美涵DeepSeek R1的发布在全球人工智能领域引发了巨大反响。 这款由中国初创企业DeepSeek推出的低成本、高性能AI模型,打破了人们对AI研发“高投入、长周期”的固有认知,被西方媒体誉为“人工智能的斯普特尼克时刻”。 DeepSeek的“奇迹”有目共睹。
模型越大表现越差,这个比赛悬赏25万美元找大模型不擅长的任务,去试试?
帮大模型找bug还能赚钱,去试试?
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI新词
AI绘画
大模型
机器人
数据
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
英伟达
Gemini
智能体
技术
马斯克
Anthropic
图像
AI创作
训练
LLM
论文
AI for Science
代码
腾讯
苹果
算法
Agent
Claude
芯片
具身智能
Stable Diffusion
xAI
蛋白质
人形机器人
开发者
生成式
神经网络
机器学习
AI视频
3D
字节跳动
大语言模型
RAG
Sora
百度
研究
GPU
生成
华为
工具
AGI
计算
生成式AI
AI设计
大型语言模型
搜索
亚马逊
AI模型
视频生成
特斯拉
DeepMind
场景
Copilot
深度学习
Transformer
架构
MCP
编程
视觉