ScaleOT
微调时无需泄露数据或权重,这篇AAAI 2025论文提出的ScaleOT竟能保护隐私
蚂蚁数科、浙江大学、利物浦大学和华东师范大学团队:构筑更好的大模型隐私保护。 要让大模型适应各不一样的下游任务,微调必不可少。 常规的中心化微调过程需要模型和数据存在于同一位置 —— 要么需要数据所有者上传数据(这会威胁到数据所有者的数据隐私),要么模型所有者需要共享模型权重(这又可能泄露自己花费大量资源训练的模型)。
12/18/2024 6:05:00 PM
机器之心
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