ScaleOT

微调时无需泄露数据或权重，这篇AAAI 2025论文提出的ScaleOT竟能保护隐私

蚂蚁数科、浙江大学、利物浦大学和华东师范大学团队：构筑更好的大模型隐私保护。要让大模型适应各不一样的下游任务，微调必不可少。常规的中心化微调过程需要模型和数据存在于同一位置 —— 要么需要数据所有者上传数据（这会威胁到数据所有者的数据隐私），要么模型所有者需要共享模型权重（这又可能泄露自己花费大量资源训练的模型）。

12/18/2024 6:05:00 PM

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