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多模态大模型的“安全锁”:SAPT 软提示调优技术
引言:多模态大模型的安全困境在人工智能技术飞速发展的当下,多模态大模型(VLM)正以前所未有的速度融入我们的生活,从智能助手到图像识别,从文本生成到跨模态任务处理,它们展现出了令人惊叹的能力。 然而,随着 VLM 在实际应用中的广泛部署,一个不容忽视的问题逐渐浮出水面——其安全性漏洞正成为潜在的“ ticking bomb”。 近期,一篇题为《The Safety Reminder: A Soft Prompt to Reactivate Delayed Safety Awareness in Vision-Language Models》的论文,为我们揭开了 VLM 安全性研究的新篇章。
7/11/2025 1:23:00 AM
果冻布丁兔
ACL 2024 | 提升大模型持续学习性能,哈工大、度小满提出共享注意力框架SAPT
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:[email protected];[email protected]本论文作者赵伟翔是哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心 2021 级直博生,导师为赵妍妍教授和秦兵教授,主要研究方向为对话系统、大语言模型对齐等。他曾以第一作者在 ACL、AAAI、I
5/29/2024 3:01:00 PM
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