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DeepMind 研究成本大起底，一篇 ICML 论文烧掉 1290 万美元

【新智元导读】DeepMind 最近被 ICML 2024 接收的一篇论文，完完全全暴露了他们背靠谷歌的「豪横」。一篇文章预估了这项研究所需的算力和成本，大概是 Llama 3 预训练的 15%，耗费资金可达 12.9M 美元。发一篇顶会论文，需要多少实验预算？最近，DeepMind 发表了一项研究，对 LLM 扩大规模时各种算法和架构细节，比如参数和优化器的选择，进行了广泛的实证调查。这篇论文已被 ICML 2024 接收。论文地址：页的论文涵盖了数以万计的模型，备选方案包括 3 种优化器、4 种参数化方案、几

8/3/2024 1:18:50 PM

清源

Adobe 澄清：未经用户许可，AI 功能不会扫描分析用户文档

Adobe 近日发布澄清声明，表示不会扫描和收集用户文档数据，用于训练人工智能。Adobe 强调只有在用户主动同意相关条款的情况下，才会执行扫描等相关操作。安全记者布莱恩・克雷布斯（Brian Krebs）最近曝料，称 Adobe Acrobat 和 Reader 应用中的 AI 会扫描文档，这引起了人们对隐私问题的警惕，尤其是敏感文档。克雷布斯的这个发现迅速成为热议话题，一位用户甚至表示由于担心这个问题，将弃用 Adobe 相关产品。IT之家翻译声明部分内容如下：Adobe 表示“默认开启”，只是邀请更多用户使用

4/2/2024 10:22:18 AM

故渊

GitHub 最新 AI 工具可帮助用户自动修复代码中的错误和漏洞

感谢GitHub 今天为所有 Advanced Security（GHAS）许可用户推出了全新的“代码扫描”功能（预览版），用于搜索 GitHub 代码中潜在的安全漏洞和编码错误。这项新功能可利用 Copilot 与 CodeQL（IT之家注：CodeQL 是 GitHub 开发的代码分析引擎，用于自动执行安全检查）发现你的代码中可能存在漏洞或错误，并且对其进行分类和确定修复的优先级。值得一提的是，“代码扫描”需要消耗 GitHub Actions 的分钟数。据介绍，“代码扫描”还可防止开发者引入新问题，还支持在特

3/21/2024 10:56:08 AM

问舟

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