散射

AI成像新时代，视野扩大271倍，上海理工大学开发超快卷积光学神经网络

编辑 | KX卷积神经网络（CNN）凭借其出色的图像识别能力，在人工智能领域表现出色，尤其是在 ChatGPT 等平台中。近日，上海理工大学团队成功将 CNN 概念引入光学领域，实现卷积全光神经网络，为人工智能成像技术带来了革命性的进步。研究团队开发了一种超快卷积光学神经网络（ONN），该网络无需依赖光学记忆效应，即可实现对散射介质后方物体的高效清晰成像。该神经网络利用强散射过程直接提取特征，实现无记忆图像重建，视野扩大 271 倍，计算速度达到了每秒 1.57 千万亿次运算。该研究以「Memory-less sc

7/3/2024 12:02:00 PM

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