RXN

弥合化学反应预训练和条件分子生成之间的差距，北大「统一」模型

编辑 | 紫罗化学反应是药物设计和有机化学研究的基础。研究界越来越需要一种能够有效捕获化学反应基本规则的大规模深度学习框架。近日，来自北京大学和望石智慧的研究团队提出了一种新方法来弥合基于反应的分子预训练和生成任务之间的差距。受有机化学机制的启发，研究人员开发了一个新的预训练框架，使其能够将归纳偏差纳入模型中。所提框架在执行具有挑战性的下游任务中取得了最先进的结果。通过掌握化学知识，生成框架克服了当前依赖少量反应模板的分子生成模型的局限性。在大量的实验中，模型生成了高质量的可合成药物样结构。总的来说，该研究向各种基

12/8/2023 3:55:00 PM

ScienceAI

资讯热榜

苹果发布全新Xcode 26开发者工具：内置ChatGPT先进AI功能豆包App“一句话P图”功能全新升级基于SeedEdit 3.0实现全面优化 DeepSeek前高管秘密创业，新AI Agent项目已获顶级VC押注苹果向开发者开放本地AI能力，推出全新Foundation Models框架支持MCP！开源智能体开发框架 Rowboat：打造你的智能助手只需几分钟 Microsoft Releases 700 Real AI Cases to Explore New Intelligent Work Models 微软发布 700 个真实 AI 案例，探索智能化工作新模式苹果将 ChatGPT 和其他 AI 模型引入 Xcode

标签云

人工智能 AI OpenAI AIGC 模型 ChatGPT DeepSeek AI绘画谷歌数据机器人大模型 Midjourney 用户智能开源微软 GPT Meta 学习图像技术 AI创作 Gemini 论文马斯克 Stable Diffusion 算法英伟达代码 Anthropic 芯片开发者生成式蛋白质腾讯神经网络训练 3D 研究生成智能体苹果计算机器学习 Sora Claude AI设计 AI for Science GPU AI视频人形机器人搜索华为百度场景大语言模型 xAI 预测伟达深度学习 LLM 字节跳动 Transformer Agent 模态具身智能神器推荐工具文本视觉 LLaMA 算力 Copilot 驾驶大型语言模型 API RAG 应用架构