RoadRunner
JUST技术:提升基于GPS轨迹的路网推测精确度
路网数据对于城市中的很多应用,比如车载导航和线路优化等,都非常重要。传统的道路数据采集方法依赖于采集车,消耗大量的人力物力。随着GPS设备的普及,海量轨迹数据在城市里产生,使我们能够用轨迹数据去生成路网。这个问题在近十年中已经有了广泛的研究,但是其中很多方法的精确度(precision)并不高,特别是上下道路,平行道路等地方。由于轨迹数据在城市内并不是均匀分布的,对于那些车辆频繁通行的地方,我们有没有办法进一步提高这些区域路网推测的精确度呢?
4/7/2021 10:54:00 AM
京东科技开发者
- 1
资讯热榜
腾讯混元推出业界首个美术级 3D 生成大模型 Hunyuan3D-PolyGen,建模效率提升超七成
OpenAI 重申今夏推出最强模型 GPT-5,具备完整多模态 AI 能力
ChatGPT 商业推荐被曝引用不可靠信息来源,专家提醒用户勿盲目信任
ChatGPT 又遇“奶奶漏洞”,网友成功让 GPT-4o 主动生成“Win7 密钥”
刷新复杂Agent推理记录!阿里通义开源网络智能体超越DeepSeek R1,Grok-3
香港数码港:香港 AI 超算中心已有超九成资源投入使用
ChatGPT 推出“一起学习”功能:不直接给答案,引导用户自主思考
OpenAI 筹划进军硬件市场,CEO 奥尔特曼曾称 AI 革命不一定需要新硬件
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
数据
机器人
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
Meta
GPT
学习
图像
技术
Gemini
AI创作
马斯克
论文
Anthropic
代码
英伟达
算法
Stable Diffusion
智能体
芯片
训练
开发者
生成式
腾讯
蛋白质
苹果
AI新词
神经网络
3D
Claude
研究
生成
LLM
机器学习
计算
Sora
人形机器人
AI视频
AI设计
GPU
AI for Science
xAI
华为
百度
搜索
大语言模型
Agent
场景
字节跳动
预测
深度学习
伟达
大型语言模型
工具
Transformer
RAG
视觉
神器推荐
具身智能
Copilot
模态
亚马逊
AGI
LLaMA
文本
算力
驾驶