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Qwen3 变身扩散语言模型？不从零训练也能跑，30B参数创纪录

Qwen3 变身扩散语言模型？不从零训练也能跑，30B参数创纪录
扩散语言模型（Diffusion Language Models，DLM）一直以来都令研究者颇感兴趣，因为与必须按从左到右顺序生成的自回归模型（Autoregressive, AR）不同，DLM 能实现并行生成，这在理论上可以实现更快的生成速度，也能让模型基于前后文更好地理解生成语境。 然而，尽管其潜力巨大，DLM 的训练仍然充满挑战，主要原因是它在 scaling 上的效率相对低于 AR 模型。 例如，直接训练 DLM 需要在有限的数据集上进行更多次迭代，才能超越直接训练的 AR 模型。
10/12/2025 4:00:00 PM
机器之心
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