River
8小时处理300万细胞数据,复旦&上交研发双分支架构模型,登Nature子刊
编辑丨%在组织切片的微观世界里,基因表达的空间分布藏着解开生物奥秘的钥匙 —— 胚胎如何发育出肝脏、癌细胞为何侵袭转移,答案往往藏在基因「在哪里表达」的动态变化中。 但传统空间组学方法只能捕捉单一切片的基因表达量,却无法识别不同条件下基因空间位置变化的关键信号。 (如 Sepal 算法对差异空间表达模式基因的 F1 分数仅 41%)针对这些问题,复旦大学与上海交通大学的团队提出了 River 框架,通过双分支预测架构和事后归因策略,根据基因(或者其他特征)对条件差异的贡献进行排名。
7/10/2025 2:30:00 PM
ScienceAI
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
大模型
机器人
数据
AI新词
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
技术
智能体
Gemini
马斯克
Anthropic
英伟达
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
苹果
AI for Science
Agent
Claude
腾讯
芯片
Stable Diffusion
蛋白质
开发者
具身智能
xAI
生成式
神经网络
机器学习
3D
人形机器人
AI视频
RAG
大语言模型
研究
百度
Sora
生成
GPU
工具
华为
字节跳动
计算
AGI
大型语言模型
AI设计
搜索
生成式AI
视频生成
DeepMind
特斯拉
场景
AI模型
深度学习
亚马逊
架构
Transformer
MCP
编程
视觉
预测