ResNet
何恺明的ResNet,成为21世纪被引量最多论文,Nature最新统计
                        21 世纪被引用最多的论文有哪些? 大家不用去统计了,《自然》给出了一个最新 Top 25 排名。 完整排名地址: 2016 年发布的 ResNets 研究,这是一篇计算机视觉领域的经典论文。
                    
                    4/16/2025 5:38:00 PM
                        机器之心
                    教授何恺明在MIT的第一堂课
                        700 座的大教室,相比去年增加一倍容量,仍然座无虚席:这就是麻省理工学院(MIT)计算机视觉课《Advances in Computer Vision》6.8300 在 2024 新学期的盛况。今年是四位教授,每人负责一部分课程:课程信息:,能选上这课的学生太幸运了,每节都是计算机视觉顶会 CVPR Oral 的体验。对于很多人来说,其中最为期待的自然是新晋教授何恺明的课。MIT 电气工程与计算机科学系副教授何恺明(Kaiming He)在 3 月 7 日走上讲台上完成了自己「人生中教的第一堂课」。据参与现场的同
                    
                    3/11/2024 11:47:00 AM
                        机器之心
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                    数据
                    
                    
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                    训练
                    
                    
                    LLM
                    
                    
                    论文
                    
                    
                    代码
                    
                    
                    算法
                    
                    
                    Agent
                    
                    
                    AI for Science
                    
                    
                    芯片
                    
                    
                    苹果
                    
                    
                    腾讯
                    
                    
                    Stable Diffusion
                    
                    
                    Claude
                    
                    
                    蛋白质
                    
                    
                    开发者
                    
                    
                    生成式
                    
                    
                    神经网络
                    
                    
                    xAI
                    
                    
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                    RAG
                    
                    
                    人形机器人
                    
                    
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                    Sora
                    
                    
                    工具
                    
                    
                    GPU
                    
                    
                    百度
                    
                    
                    华为
                    
                    
                    计算
                    
                    
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                    亚马逊
                    
                    
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