人工智能

微软 CEO 纳德拉：公司 20%-30% 的代码由 AI 生成

微软CEO纳德拉在Meta LlamaCon大会上透露，微软20%-30%的代码由AI生成，Python效果显著，C++进展较小。谷歌CEO皮查伊也表示，谷歌30%以上代码由AI生成。未来AI或成编程主力？#AI编程##微软谷歌AI竞赛#

4/30/2025 2:34:46 PM

远洋

新・摩尔定律诞生：AI 智能体能力每 4 个月翻一番，“智能爆炸”在即

2024 到 2025 年，它们的任务处理能力每 4 个月翻一倍；而在 2019 到 2025 年，这个翻倍周期则是 7 个月。

4/30/2025 12:38:21 PM

清源

Qwen3来了！新一代高性能与混合推理能力兼备的大语言模型！

阿里云正式发布通义千问Qwen3系列大模型，这一里程碑式更新在性能、训练规模和推理能力等多个维度实现重大突破。作为国产大模型的领军者，Qwen3不仅以2350亿参数的MoE架构刷新性能记录，更通过创新的"混合思考模式"和360万亿token的超大规模训练，成为当前性能领先的开源大语言模型。 1、Qwen3的性能表现Qwen3系列包含多个版本，涵盖MoE混合专家模型和Dense稠密模型。

4/30/2025 10:59:04 AM

AI 程序员崛起:微软 CEO 称30% 代码由 AI 编写

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉周二在 Meta 举办的 LlamaCon 会议上透露，公司代码库中高达20% 至30% 的代码是由人工智能自主编写的。他在与 Meta 首席执行官马克·扎克伯格的炉边谈话中给出了这一引人注目的数字。当扎克伯格询问微软目前有多少代码是由人工智能生成时，纳德拉表示，不同编程语言的人工智能代码生成效果存在差异，Python 表现突出，而 C 的进展相对较慢。

4/30/2025 10:00:55 AM

AI在线

小米开源“Xiaomi MiMo”大模型：为推理而生，以 7B 参数超越 OpenAI o1-mini

在数学推理和代码竞赛公开测评集上，MiMo 仅用 7B 的参数规模，超越了 OpenAI 的闭源推理模型 o1-mini 和阿里 Qwen 更大规模的开源推理模型 QwQ-32B-Preview。

4/30/2025 9:46:36 AM

清源

美国众议院通过法案，重拳打击 AI 生成非自愿色情内容

当地时间周一，美国众议院通过一项法案，打击日益泛滥的由人工智能生成的非自愿色情内容，即所谓的“深伪复仇色情（deepfake revenge porn）”。目前，该法案已送交白宫签署。

4/30/2025 8:27:13 AM

清源

北美网约车巨头 Lyft 推出“AI 收益助手”：可帮司机“赚更多钱”

“收益助手”可以向司机提供如何赚更多钱的建议，可以询问如何根据机场到达、当地活动等实时数据“优化”他们的班次。

4/30/2025 8:18:30 AM

清源

微软顶尖AI研究员加盟清华大学，强化中美科技人才竞争

在中美科技竞争加剧的背景下，中国清华大学成功吸引了一位来自美国的顶尖人工智能（AI）研究员 —— 亚历克斯・兰博(Alex Lamb)。他曾在微软研究院担任高级研究员，现已确认将在即将到来的秋季学期担任清华大学人工智能学院(CAI)的助理教授。这一举动再次显示了中国在全球 AI 领域的人才争夺战中愈发积极的态度。

4/29/2025 5:00:50 PM

AI在线

OpenAI前CEO和高级用户对AI谄媚和奉承用户的情况发出警告

但对于OpenAI热门聊天机器人ChatGPT的许多用户来说，这似乎已成现实，特别是当它与底层GPT-4o大型语言多模态模型进行交互时(OpenAI还为ChatGPT用户提供了另外六种底层大型语言模型以供选择，以驱动聊天机器人的回复，每种模型都具备不同的能力和数字“性格特征”——o3、o4-mini、o4-mini-high、GPT-4.5、GPT-4omini和GPT-4)。在过去几天里，包括前OpenAI的CEO埃米特·希尔(Emmett . Shear)——他仅在2023年11月山姆·奥特曼被解雇的风波中掌管公司72小时——以及开源AI代码共享社区Hugging .

4/29/2025 4:14:24 PM

Carl Franzen

CIO在考虑AI项目时应考虑的四个合规问题

“你突然就到了这样一个阶段，即所有这些不同的细微差别都需要在治理计划中得以体现，这真的很难，”德普律师事务所数据战略与安全团队以及白领和监管辩护小组的助理律师玛莎·赫斯特在国际隐私专业人士协会(IAPP)全球隐私峰会的一次小组讨论会上说。上周的活动期间，小组讨论者们表示，企业应致力于创建流程和治理机制，在控制AI风险的同时推动创新。以下是CIO在规划和推进AI项目时应考虑的四个具有法律影响的问题：1.

4/29/2025 11:16:09 AM

Lindsey

AI三驾马车：数据、算力和算法，谁更重要？

人工智能（AI）好比一台超级跑车，正在高速公路上飞驰。这台超级跑车由三个核心部件驱动：算法是引擎，决定了车辆性能的上限；算力是燃油，提供源源不断的能量；数据是道路，铺就了AI前进的方向。这三者构成了AI发展的铁三角，缺一不可!算法：AI的思维引擎算法是AI的大脑，决定了系统如何学习和决策。

4/29/2025 9:09:32 AM

大数据AI智能圈

北大物院200人合作，金牌得主超50人！PHYBench：大模型究竟能不能真的懂物理？

本项目由北京大学物理学院朱华星老师、曹庆宏副院长统筹指导。基准设计、项目管理以及数据整合的主要工作由学生核心团队完成，核心成员包括仇是、郭绍阳、宋卓洋、孙韫博、蔡则宇、卫家燊、罗天宇等。项目还得到了北京计算科学研究中心罗民兴院士和人工智能研究院张牧涵老师的鼎力支持。

4/29/2025 9:08:00 AM

机器之心

Adaptive-RAG：让检索增强生成更智能

在人工智能领域，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）一直是研究热点。它通过结合检索和生成技术，为问答系统带来了更强大的性能。然而，现有的RAG方法并非完美无缺。

4/29/2025 8:20:51 AM

Goldma

基于 Rowboat 快速构建多智能体（Multi-Agent）工作流

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的多智能体工作流。在 AI 驱动的自动化浪潮中，多智能体（Multi-Agent）系统正成为企业实现高效协作和智能化转型的关键。然而，构建一个多智能体工作流往往需要复杂的开发流程和高昂的成本，让许多团队望而却步。

4/29/2025 8:00:00 AM

Luga Lee