人工智能
MIT 热门研究:AI 工具“带飞”科研,但也严重加速内卷
最近,MIT的一名博士生Aidan Toner-Rodgers历经四年,在AI 科研领域挖掘出一个惊人的结论——AI的参与让科学发现和创新迈上了新台阶,却也意外拉大了科研人员之间的“能力鸿沟”。 在这项实验里,AI的加持让专利申请量像火箭一样蹿升了39%,产品创新数量也提升了17%。 但这项技术的助力却并非人人受益,反倒在科研圈引发了不小的焦虑。
11/18/2024 2:29:00 PM
刘洁
夸克推出“学术搜索”,每次 AI 回答可引用超 10 篇文献内容
夸克今天宣布上新“学术搜索”AI产品,依托AI技术和亿级学术文献,将大大提高学术工作中信息获取、创作和处理的效率。
11/18/2024 1:55:18 PM
清源
前谷歌 AI 研究员:ChatGPT 原本可以更早出现的
在今年 10 月的 TED AI 大会上,被称为“谷歌八子”之一的雅各布・乌斯克尔特(Jakob Uszkoreit)接受了媒体的采访。在访谈中,他分享了 Transformer 的发展历程、谷歌在大语言模型领域的早期探索,以及他目前在生物计算领域的新冒险。
11/17/2024 11:01:23 PM
小小
Nature:「人类亲吻难题」难倒 LLM,所有大模型全部失败
Nature 上的一项研究,全面驳斥了 LLM (大语言模型)具有类人推理能力的说法。研究者设定的「人类亲吻难题」把 7 个大模型彻底绕晕。最终研究者表示,与其说 LLM 是科学理论,不如说它们更接近工具,比如广义导数。
11/16/2024 6:21:58 PM
清源
在AI和LLM架构中实现零信任:安全且负责任的AI系统实践指南
在AI和大型语言模型快速发展的背景下,安全不能再被视为事后的考虑。 随着这些技术成为企业运营不可或缺的一部分,实施强有力的安全措施至关重要,然而,AI的安全超越了传统的网络安全实践——它还必须涵盖伦理考量和负责任的AI原则。 本指南为IT从业人员和决策者提供了一种在AI和LLM架构中应用零信任原则的综合方法,强调从基础层面融入伦理考量。
11/15/2024 4:39:35 PM
Vaibhav Malik
正确启动AI助手的策略与实践
由于AI的快速发展以及对错失恐惧症(FOMO)的担忧,GenAI项目往往采用自上而下的推动方式,企业领导者很容易对这项突破性技术产生过度兴奋的情绪,然而,当企业急于构建和部署时,往往会遇到与其他技术实施中出现的所有典型问题。 AI复杂且需要专业知识,这意味着一些企业很快就会陷入困境。 事实上,Forrester预测,尝试内部构建AI助手的企业中,有近四分之三将会失败。
11/15/2024 4:35:13 PM
Taryn Plumb
大模型容易忽视的安全,火山方舟早就「刻」进了基因
大模型时代,企业使用云上模型的痛点有哪些? 你可能会说模型不够精准,又或者成本太高,但这些随着AI技术的快速发展,在不远的将来或许都不再是问题。 比如成本,自豆包大模型首次将价格带进“厘”时代以来,行业纷纷跟进,企业客户从此不再为使用模型的成本过度高昂而烦扰。
11/15/2024 4:03:00 PM
代聪飞
国家级法律 AI 基座模型发布:可大大降低公共法律服务门槛
IT之家从央视新闻获悉,最高人民法院今日向社会发布“法信基座大模型”,这是国家级法律人工智能基础设施,也是法律行业的基座大模型。
11/15/2024 1:02:51 PM
清源
谷歌云更新 Kubernetes 引擎,可支持万亿参数的人工智能模型
生成式人工智能模型越来越大,参数已多达 2 万亿个,大型语言模型对计算和存储的需求也在增加。 谷歌云(Google Cloud)今天宣布升级旗下 Kubernetes 引擎的容量,以应对更大规模的模型,Kubernetes . 引擎的容量将从目前支持 15000 个节点集群升级到支持 65000 个节点集群。
11/15/2024 10:43:27 AM
OpenAI 呼吁建立“北美人工智能联盟”,好与中国竞争
美国人工智能初创企业 OpenAI 近日呼吁,美国及其盟国应合作建立“北美人工智能联盟”,共同支持开发人工智能系统所需的基础设施,应对来自中国的竞争。
11/14/2024 11:15:50 PM
辰辰
AI 助力脑瘤手术:10 秒内精准识别残留肿瘤
美国研究人员开发出一种名为 FastGlioma 的人工智能模型,能够在短短 10 秒内准确识别脑瘤手术后残留的肿瘤组织。这一突破性的技术有望显著提高脑瘤手术的成功率,减少术后并发症。
11/14/2024 9:39:02 PM
远洋
消息称生成式 AI 发展遇瓶颈,OpenAI CEO 阿尔特曼驳斥
The Information 上周末报道称,生成式 AI 模型的快速发展似乎正在遭遇瓶颈。一些专家预测,简单地通过增加模型参数、训练数据和算力来提升模型性能的方法已经逐渐失效,甚至可能带来负面影响。对此,OpenAI CEO 萨姆・阿尔特曼(Sam Altman)刚刚在 X 平台作出回应称:“没有墙(there is no wall)。”暗示 AI 发展没有遇到瓶颈。
11/14/2024 6:49:47 PM
远洋
腾讯大模型 App 元宝发布 2.0 版本:基于新一代大模型混元 Turbo,内置 AI 搜索
元宝2.0将融入腾讯文档、电脑管家、搜狗输入法等生态产品。例如,在腾讯元宝中使用“AI写作”生成文章后,点击“去腾讯文档编辑”即可无缝衔接到腾讯文档编辑环节,再使用AI文档助手优化调整。
11/14/2024 3:59:29 PM
清源
现在是投资实施人工智能的好时机吗?
虽然供应商表示,他们目前基于代理的人工智能产品很容易实现,但分析师表示,事实远非如此。 软件供应商的宣传也在不断发展,在他们的营销信息中,人工智能开始取代生成式人工智能。 他们说,人工智能不仅仅是为人类审查生成代码或内容,它将遵循指令,做出决定,并采取行动,就像人类工作者一样,无需人类干预。
11/14/2024 9:53:37 AM
Harris编译
关于战略人工智能的深度综述
译者 | 朱先忠审校 | 重楼本文将全面探索战略性人工智能的概念、发展及相关博弈论理论,并对战略人工智能的未来发展方向提出建议。 开场白1997年5月11日,纽约市。 这是纽约市一个美丽的春日,天空晴朗,气温攀升至20摄氏度。
11/14/2024 8:22:34 AM
朱先忠
如何使用Kubernetes合理调整GPU和CPU资源以训练和推理AI模型
译者 | 李睿审校 | 重楼如今,人工智能服务的迅速崛起创造了对计算资源的巨大需求,而如何有效管理这些资源成为一项关键挑战。 虽然使用Kubernetes运行人工智能工作负载已经取得了长足的进步,但基于动态需求优化调度仍然是一个亟待改进的领域。 在全球范围内,许多组织面临与GPU集群的成本和可用性相关的限制,并且通常依赖于这些计算集群来进行推理工作负载和持续的模型训练和微调。
11/14/2024 8:00:00 AM
李睿
人工智能的下一个前沿:多模态系统将重塑我们的世界
人工智能的世界正在以惊人的速度发展。 多模态人工智能处在这场革命的前沿,这项技术将重新定义我们人类与机器的交互方式。 多模态人工智能不仅仅是另一个热词,多模态人工智能是一个正在改变各个行业并有望重塑数字格局的范式转变。
11/14/2024 6:00:00 AM
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