人工智能
OpenAI 阿尔特曼：使用次数远超预期，Pro 高级订阅正处于亏损状态
山姆・阿尔特曼表示，ChatGPT Pro 的订阅价格是他个人选择的，本以为会在这种定价下实现一定盈利。
奥特曼年终总结，明确AGI如何实现，2025奔向超级智能
刚刚，奥特曼发布了自己的年终总结。 图片有过去创业经历的回溯：这些年是我迄今为止人生中最有价值、最有趣、最好、最有意思、最累、最有压力的几年，尤其是最近两年，也是段最不愉快的时光。 他回顾一年多以前毫无征兆被炒鱿鱼的经历，当时他在酒店房间视频电话突然被通知解雇，“就像是一场梦境破灭了”。
九大商业GenAI用例
迄今为止，在企业中，高级聊天机器人、数字助手和编码助手似乎是GenAI应用的一些优势领域。 2022年11月ChatGPT的发布引发了一场GenAI淘金热，各家公司争相采用这项技术并展示创新。 当今企业中根深蒂固的许多AI应用案例使用的是更旧、更成熟的AI形式，如机器学习，或者并没有利用AI的“生成式”能力来生成文本、图片和其他数据。
斯坦福打脸大模型数学水平：题干一改就集体降智，强如o1也失准，能力涌现怕不是检索题库
只是换一下数学题的变量名称，大模型就可能集体降智？ ？ 斯坦福大学最新研究表明，在他们最新提出的Putnam-AXIOM测试集上，仅仅是更换一下原题目的变量名称、变量取值范围，模型的准确率就直线下降。
全网都在扒的DeepSeek团队，是清北应届生撑起一片天
DeepSeek-v3大模型横空出世，以1/11算力训练出超过Llama 3的开源模型，震撼了整个AI圈。 紧接着，“雷军开千万年薪挖DeepSeek研究员罗福莉”的传闻，也使得人们把目光聚焦向DeepSeek的人才。 这下不只科技圈，全网都在好奇，连小红书上都有人发帖询问，这究竟是一只怎样的团队？
破解大模型隐私防线，华科清华联手实现微调数据90%精准识别
微调大模型的数据隐私可能泄露？ 最近华科和清华的研究团队联合提出了一种成员推理攻击方法，能够有效地利用大模型强大的生成能力，通过自校正机制来检测给定文本是否属于大模型的微调数据集。 NeurIPS24论文 《Membership inference attacks against fine-tuned large language models via self-prompt calibration》，提出了一种基于自校正概率波动的成员推理攻击算法SPV-MIA，首次在微调大模型场景下将攻击准确度提高至90%以上。
AGI-Eval团队：AI视频生成模型年度横评，Sora大饼落地，但国产模型仍然领先！
说到2024年AI圈的热门话题，当然不能错过视频生成模型了！ 即使是在12月，国内外视频模型的更新脚步依旧没有放缓。 其中以Sora、可灵AI为代表。
深度学习最佳 GPU，知多少？
众所周知，在深度学习领域，硬件选择的重要性不言而喻。 随着机器学习模型复杂性的不断提升，对高效计算的需求也在指数级增长。 图形处理单元（GPU，Graphics Processing Unit）凭借其强大的并行计算能力，成为应对深度学习挑战的理想硬件解决方案。
因广受网友嘲讽、不满，Meta 在 Facebook、Instagram 撤下大量“AI 账号”
Meta 公司已从 Facebook 和 Instagram 上撤下了大量 AI 生成的虚拟个人资料。这些 AI 角色在社交媒体上引发了广泛争议和嘲讽，该公司随后证实了这一决定。
微软计划本财年砸下 800 亿美元，建设符合 AI 工作需求的数据中心
微软在博客文章中宣布了一项雄心勃勃的计划：在 2025 财年投资 800 亿美元（IT之家备注：当前约 5857.49 亿元人民币），用于建设能够支持人工智能运算需求的数据中心。
北大、港理工革新性LiNo框架：线性与非线性模式有效分离，性能全面超越Transformer
本文的通讯作者为北京大学计算机学院长聘副教授杨仝和香港理工大学助理教授王淑君。 第一作者为香港理工大学 24 级博士生余国齐，以及联合作者北京大学 21 级软微学院博士生、每因智能创始人郭潇宇等。 研究工作在北京大学计算机学院数据结构实验室和每因智能发起的研究课题中完成。
多模态大语言模型空间智能新探索：仅需单张图片或一句话，就可以精准生成3D建模代码啦！
计算机辅助设计（CAD）已经成为许多行业设计、绘图和建模的标准方法。 如今，几乎每一个制造出来的物体都是从参数化 CAD 建模开始的。 CAD 构造序列是 CAD 模型表示的一种类型，不同于 Mesh 类型的三角网格、B-rep 格式的点、线、面表示，它被描述为一系列建模操作，包括确定草图 3D 起点和 3D 草图平面方向、绘制 2D 草图、将草图拉伸成 3D 实体形状的完整参数和过程，以 JSON 代码格式储存和表示。
揭示LLaMA 3对话能力的奥秘
过去的一年中，大模型技术得到了广泛认可，全行业对大模型的投入也在不断增加。 开源社区涌现了许多优秀的模型和框架，推动了大模型技术的普及和应用。 在这一年的时间里，LLaMA 系列模型也经历了快速的发展，从 LLaMA 2 到 LLaMA 3，我们看到了性能和应用上的显著提升。
当人工智能遇上市政债券市场：聊聊算法交易与AI预测
算法交易时至今日，“算法交易”一词已经被广泛使用。 但其真实含义却往往众说纷纭。 没关系，下面咱们就来捋捋这个概念的具体细节。
智象未来多模态大模型3.0全球首发，创始人兼CEO梅涛演讲实录来了
2024年12月28日，智象未来科技有限公司在安徽省人工智能产业先导区启动仪式中，宣布智象多模态生成大模型3.0与智象多模态理解大模型1.0同时发布。 上海电影集团、中国移动咪咕音乐、科大讯飞等企业参加。 加拿大工程院外籍院士、智象未来创始人兼CEO梅涛进行现场演讲。
Ebay 等警告：利用个人信息展开的诈骗邮件正在激增，AI 或为“帮凶”
这些工具还能抓取受害者的社交媒体和在线活动数据，锁定他们最容易回应的话题，帮助黑客批量生成量身定制的网络钓鱼骗局。
“人工智能教父”辛顿公开支持马斯克起诉 OpenAI
本周一，由年轻人领导的全球倡导组织 Encode 向法院提交了一份支持埃隆・马斯克（Elon Musk）诉讼的法律意见书，试图阻止 OpenAI 的企业化转型。这一举措得到了人工智能领域重量级人物、诺贝尔奖和图灵奖得主杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton）的公开支持。
2024年AI安全五大热点回顾
在ChatGPT推出两年后，生成式AI已成为网络安全领域的重要力量。 2024年生成式AI技术的影响无处不在，从深伪欺诈到“影子AI”的风险，再到AI安全法规的出现和AI驱动的漏洞研究潜力。 以下，我们将盘点过去一年AI与网络安全的五大热点话题。
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