人工智能

OpenAI 首席财务官：向企业收取每月数千美元订阅费是合理的，能更好体现技术价值

据彭博社报道，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 表示，为其AI软件向企业用户每月收取数千美元的费用是合理的，因为这能更好地体现技术为企业提供的价值。

12/11/2024 8:21:12 AM

清源

时间序列模型的演变：人工智能引领新的预测时代

译者 | 布加迪审校 | 重楼我们正处于这样一个时代：大型基础模型（大规模通用神经网络以无监督的方式使用大量不同的数据进行预训练）彻底改变计算机视觉、自然语言处理以及最近的时间序列预测等领域。这种模型通过实现零样本预测来重塑时间序列预测领域，允许使用新的、未见过的数据进行预测，无需针对每个数据集进行重新训练。这一突破显著缩减了开发时间和成本，简化了为不同任务创建和微调模型的过程。

12/11/2024 8:17:30 AM

布加迪

谷歌 CEO 皮查伊嘲讽微软：他们使用的是别人开发的 AI 模型

2022 年 ChatGPT 横空出世后，微软迅速抓住机遇，向 OpenAI 注资数十亿美元。这一大胆的举动让微软可以快速接入预先开发好的 AI 模型，在竞争对手还在从零开始时，微软已经取得了显著的领先优势。然而，谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊最近对此事进行了嘲讽。在《纽约时报》的 Dealbook 峰会上，皮查伊表示微软使用的是他人开发的 AI 模型，并乐意将谷歌和微软的模型进行对比。

12/11/2024 7:41:32 AM

远洋

2025年值得关注的五个AI软件开发趋势

2025 年有望成为软件开发发展的关键时刻，人工智能（AI）的不懈进步将推动这一发展。随着 AI 继续渗透到我们生活的方方面面，它对软件开发领域的影响是不可否认的。从自动执行日常任务到彻底改变创意过程，AI 已准备好重塑我们构建和部署软件的方式。

12/10/2024 3:39:44 PM

Mike Monocello

2025年企业对AI的期望

AI驱动的变革即将到来，但2025年将是缓慢而稳步进展的一年。今年，随着更现实的期望占据主导，围绕AI的初步炒作和兴奋已经平息。对于企业部署而言，这一点尤其明显，因为现有模型的能力与许多业务工作流的复杂性相结合，导致进展比许多人预期的要慢。

12/10/2024 3:10:26 PM

Martin

曼城邀请球迷用 AI 设计球衣，获胜作品将用于 2026-2027 赛季

曼城足球俱乐部宣布将举办一场 AI 设计球衣大赛，邀请球迷利用人工智能技术设计俱乐部 2026-2027 赛季的第三套球衣。这套球衣不仅将在赛场上亮相，还将面向球迷发售。

12/10/2024 9:08:45 AM

远洋

研究表明每个国家都需要人工智能主权

如果你出售大量硬件来支持人工智能工作负载，那么最好的方法就是让全球各国都相信人工智能是如此重要，以至于他们必须在自己的境内拥有大量人工智能。以防某些政治或经济危机导致人工智能技术无法通过遍布全球的云构建者获得。将大量GPU送到超大规模和云计算构建者手中是扩展GenAI模型以展示其能力的最佳方式，同时也说明了GenAI对所有国家的战略重要性。

12/10/2024 8:38:15 AM

Harris编译

Sora开服被挤爆！支持中文/编剧模式/作品分享，145块就能玩

传言为真，Sora开放！ OpenAI“双十二”第三天，更重磅炸弹来袭——只要是ChatGPT Plus/Pro用户，就能直接用Sora生成视频。场面有多火爆呢？

12/10/2024 8:17:49 AM

用有限的预算构建AI应用程序

译者 | 布加迪审校 | 重楼人工智能（AI）已经成为现代软件应用程序不可或缺的一部分，因为它可以为传统应用程序添加更强大的功能。本教程将指导你使用一种简单的方法来构建AI应用程序。人工智能（AI）已经成为现代软件应用程序不可或缺的一部分，因为它可以为传统应用程序添加前所未有的更强大功能，比如语音识别、图像检测/分类以及自然语言处理（NLP）等等。

12/10/2024 8:01:38 AM

布加迪

苹果 AI 负责人称公司对开发通用人工智能不感兴趣，短期内难实现

通用人工智能（AGI）是许多人工智能公司经常讨论的话题，但苹果似乎与大多数公司有着截然不同的观点。苹果公司机器学习和人工智能战略高级副总裁约翰・詹南德雷亚（John Giannandrea）在接受 WIRED 采访时表示，苹果对通用人工智能（AGI）并不感兴趣，这一目标不现实且有些轻率。

12/10/2024 7:29:51 AM

远洋

Scaling Law不是唯一视角！清华刘知远团队提出大模型“密度定律”：模型能力密度100天翻番

Scaling Law并非描述大模型能力的唯一视角！清华NLP实验室刘知远教授团队，最新提出大模型的密度定律（densing law），表达形式让人想到芯片领域的摩尔定律：模型能力密度随时间呈指数级增长，2023年以来能力密度约每3.3个月（约100天）翻一倍。根据密度定律，研究团队还得出以下重要推论——AI时代的三大核心引擎——电力、算力与智力，都同样遵循密度快速增长趋势。

12/10/2024 7:00:00 AM