人工神经网络

赛博树突觉醒！AI 仿生革命：更少参数，更强性能，过拟合？不存在的！

编辑丨&人工神经网络（ANN）是大多数深度学习（DL）算法的核心，这些算法可以成功解决图像识别、自动驾驶和自然语言处理等复杂问题。然而，与能够高效解决类似问题的生物大脑不同，DL 算法需要大量可训练参数，这使得它们能耗高且容易过拟合。来自希腊研究与技术基金会两位研究员示了一种新的 ANN 架构，它结合了生物树突的结构化连接和受限采样特性，抵消了这些限制。

2/1/2025 3:04:00 PM

ScienceAI

为自动驾驶汽车创造「记忆」，上交校友、康奈尔大学博士生两篇论文被CVPR 2022收录

人经常走一条路能走熟，自动驾驶汽车也应该能。

7/14/2022 4:38:00 PM

机器之心

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