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行人、车辆、动物等ReID最新综述！武大等全面总结Transformer方法

行人、车辆、动物等ReID最新综述！武大等全面总结Transformer方法
目标重识别（Object Re-identification，简称Re-ID）旨在跨不同时间和场景识别特定对象。 近年来，基于Transformer的Re-ID改变了该领域长期由卷积神经网络（CNN）主导的格局，不断刷新性能记录，取得重大突破。 与以往基于CNN与有限目标类型的Re-ID综述不同，来自武汉大学、中山大学以及印第安纳大学的研究人员全面回顾了近年来关于Transformer在Re-ID中日益增长的应用研究，深入分析Transformer的优势所在，总结了Transformer在四个广泛研究的Re-ID方向上的应用，同时将动物加入Re-ID目标类型，揭示Transformer架构在动物Re-ID应用的巨大潜力。
12/24/2024 1:01:12 PM
新智元
谷歌：正在修复“吃胶水”等奇怪 AI 摘要，数据空缺及用户“恶搞”系主因

谷歌：正在修复“吃胶水”等奇怪 AI 摘要，数据空缺及用户“恶搞”系主因
谷歌搜索部门主管 Liz Reid 当地时间 30 日发长文，针对近期出现的 AI Overviews 搜索给出的重大事实错误内容作进一步的回应。Liz Reid 解释说，诸如“吃胶水”“吃石头”等奇怪的建议，是数据空缺和用户的“恶搞”所造成的。“此外，还有大量伪造的截图被广泛传播，其中一些伪造的结果显而易见且十分愚蠢。另一些则暗示我们为诸如将狗留在车内、孕妇吸烟和抑郁症等话题提供了危险的结果。这些 AI 概述从未出现过。因此，我们鼓励任何遇到这些截图的人亲自进行搜索以进行验证。”例如“我应该吃多少块石头”的回答，
5/31/2024 8:17:17 PM
清源
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