Raschka
DeepSeek-R1之后推理模型发展如何?Raschka长文梳理后R1时代14篇重要论文
近日,Deepseek R1 等一系列推理大语言模型已成为 2025 年最热门的话题之一。 在过去的几周里,研究人员推出了许多改进推理的新策略,包括扩展简单测试 - 时间规模化(S1)、关联思维链(Chain of Associated thoughts)、Inner Transformer 等方法。 不仅如此,还有来自腾讯实验室的研究人员探索了 Thoughts Are All Over the Place,通过衡量不正确答案中的 token 效率来鼓励模型对每条推理路径进行更深入的探索;来自美国马里兰大学和橡树岭国家实验室等机构联合提出了 Recurrent Block,通过重复调用同一个循环体的方式,在推理阶段可以迭代任意多次;以及来自美国 Zoom 视频通讯公司的研究团队提出了 Chain of Draft(CoD),基于更接近人类推理的提示策略提出了草稿图,这是一种优先考虑效率和推理的提示词策略。
4/1/2025 4:14:00 PM
机器之心
《Python 机器学习》作者新作:从头开始构建大型语言模型,代码已开源
自 ChatGPT 发布以来,大型语言模型(LLM)已经成为推动人工智能发展的关键技术。近期,机器学习和 AI 研究员、畅销书《Python 机器学习》作者 Sebastian Raschka 又写了一本新书 ——《Build a Large Language Model (From Scratch)》,旨在讲解从头开始构建大型语言模型的整个过程,包括如何创建、训练和调整大型语言模型。最近,Sebastian Raschka 在 GitHub 上开源了这本新书对应的代码库。项目地址: LLM 来说,指令微调能够有效
6/24/2024 10:53:00 AM
机器之心
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
Meta
用户
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
AI新词
智能体
马斯克
AI创作
Anthropic
英伟达
论文
训练
代码
算法
LLM
Stable Diffusion
芯片
腾讯
苹果
蛋白质
Claude
开发者
AI for Science
Agent
生成式
神经网络
机器学习
3D
xAI
研究
人形机器人
生成
AI视频
百度
计算
工具
Sora
GPU
华为
大语言模型
RAG
AI设计
字节跳动
具身智能
搜索
大型语言模型
场景
AGI
深度学习
视频生成
预测
视觉
伟达
架构
Transformer
神器推荐
编程
DeepMind
亚马逊
特斯拉
AI模型