RAG推理框架
通义开源视觉感知多模态RAG推理框架VRAG-RL
近日,通义实验室自然语言智能团队正式发布并开源了VRAG-RL——一款视觉感知驱动的多模态RAG推理框架,旨在解决在真实业务场景中,AI如何从图像、表格、设计稿等视觉语言中检索关键信息并进行精细化推理的难题。 在复杂视觉文档知识库中检索并推理关键信息,一直是AI领域的一大挑战。 传统的检索增强型生成(RAG)方法在处理视觉丰富信息时显得力不从心,主要因为它们难以应对图像、图表等视觉内容,且现有视觉RAG方法受限于固定的检索-生成流程,难以充分挖掘视觉信息中的关键知识。
5/31/2025 10:00:54 AM
AI在线
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
数据
机器人
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
GPT
学习
Meta
图像
技术
AI创作
Gemini
论文
马斯克
Stable Diffusion
算法
代码
英伟达
Anthropic
芯片
生成式
蛋白质
开发者
腾讯
神经网络
研究
3D
生成
计算
训练
Sora
苹果
机器学习
智能体
AI设计
AI for Science
Claude
GPU
AI视频
人形机器人
华为
搜索
场景
百度
xAI
预测
大语言模型
伟达
深度学习
Transformer
字节跳动
Agent
模态
具身智能
神器推荐
LLaMA
文本
视觉
Copilot
算力
工具
驾驶
API
应用
大型语言模型
LLM
RAG
亚马逊