RAG检索增强
阿里通义Fun-ASR语音模型升级 垂直领域识别率跃升超15%
阿里通义正式推出新一代端到端语音识别大模型Fun-ASR，该模型通过强化上下文感知与高精度转写能力，在家装、保险等垂直行业场景中实现语音识别准确率超15%的突破性提升。 实测数据显示，保险行业准确率较前代提升18%，家装、畜牧等领域增幅达15%-20%。 作为大语言模型驱动的语音识别算法，Fun-ASR采用自研语音算法与Qwen3监督微调技术，结合前沿模型架构与文本模态对齐技术，在保持语言处理优势的同时，集成RAG检索增强方案，支持超1000个自定义热词导入。
8/24/2025 4:02:03 PM
AI在线
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
大模型
机器人
数据
AI新词
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
Anthropic
英伟达
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
苹果
AI for Science
Agent
Claude
腾讯
芯片
Stable Diffusion
蛋白质
开发者
具身智能
xAI
生成式
神经网络
机器学习
3D
AI视频
人形机器人
RAG
大语言模型
研究
百度
Sora
生成
GPU
工具
华为
计算
字节跳动
AGI
大型语言模型
AI设计
搜索
生成式AI
视频生成
DeepMind
特斯拉
场景
深度学习
AI模型
架构
亚马逊
Transformer
MCP
编程
视觉
预测