Qwen2.5-14B-Instruct
字节跳动研究开源 ChatTS-14B:原生理解并随着时间的推移进行推理
字节跳动研究团队宣布开源 ChatTS-14B,这是一款专为时间序列数据理解和推理设计的140亿参数大型语言模型(LLM)。 以 Apache2.0许可协议发布,ChatTS-14B 的开源引发了 AI 社区的广泛关注,被认为是时间序列分析与生成式 AI 结合的重大进展。 ChatTS-14B:时间序列的智能对话引擎ChatTS-14B 基于 Qwen2.5-14B-Instruct 模型进行微调,专为处理时间序列数据而设计,能够理解和推理复杂的时序数据模式。
4/21/2025 10:00:57 AM
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