Qwen-Image-Layered
通义千问推出 Qwen-Image-Layered 模型,实现图片 “分层编辑” 突破
今日,通义千问团队正式发布全新图像生成模型 Qwen-Image-Layered,该模型以自研创新架构打破传统 AI 图片编辑局限,通过 “图层拆解” 技术赋予静态图片可编辑性,开启 “指哪改哪” 的精准编辑新时代。 当前 AI 图片编辑存在两大痛点:全局编辑易破坏未修改区域一致性,基于掩码的局部编辑难处理遮挡与模糊边界。 Qwen-Image-Layered 则创新提出 “图像解耦” 思路,将图片自动 “剥洋葱” 式分解为语义独立的 RGBA 图层,每层拥有专属颜色(RGB)与透明度(Alpha),可独立操作且不影响其他图层。
阿里通义千问 Qwen 发布分层图像编辑模型Qwen-Image-Layered,一键生成“Photoshop图层”
长期以来,将一张普通的扁平化照片转换为可灵活编辑的图层文件,一直是专业设计师的“刚需”。 据 AIbase 报道,阿里巴巴旗下人工智能部门 Qwen 近日推出了一款革命性的图像编辑模型 —— Qwen-Image-Layered。 该模型能够直接将静态照片分解为多个具有透明背景的独立 RGBA 图层,让 AI 图像编辑具备了类似 Photoshop 的结构化操作能力。
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