AI在线 AI在线

Python

Python团队还没解散完,谷歌又对Flutter、Dart动手了

谷歌在开发者大会前,对多个关键技术团队进行裁员。上周,「谷歌解雇 Python 基础团队」的消息引发热议。谷歌 Python 指导委员会成员 Thomas Wouters 的一条动态让所有人感到惊讶:「当与你直接共事的每个人,包括你的主管,都被裁员 —— 哦,是职位被削减,而你被要求安排他们的替代者入职,这些人被告知在不同的国家担任同样的职位,但他们并不为此感到高兴,这是很艰难的一天。」就在人们讨论谷歌裁撤 Python 团队的原因时,谷歌再度传来「解雇 Flutter、Dart、Python 等关键团队的员工」的
4/30/2024 3:26:00 PM
机器之心

谷歌员工爆料Python基础团队原地解散

什么?谷歌解雇了整个 Python 基础团队?「当与你直接共事的每个人,包括你的主管,都被裁员 —— 哦,是职位被削减,而你被要求安排他们的替代者入职,这些人被告知在不同的国家担任同样的职位,但他们并不为此感到高兴,这是很艰难的一天。」发布这一动态的 Thomas Wouters,简介是「Google 员工、Python 指导委员会、Python 3.12 和 3.13 的发布主管」。这个消息惊动了领域内的很多开发者,包括 PyTorch 创始人、Meta 杰出工程师 Soumith Chintala:被讨论最多的
4/28/2024 2:54:00 PM
机器之心

Python社区变天:可去除全局解释器锁GIL,真正多线程要来了

这次,Python 将不再是人们所说的伪多线程了。
7/31/2023 11:51:00 AM
机器之心

这款编译器能让Python和C++一样快:最高提速百倍,MIT出品

自深度学习兴起以来,Python 一直是最热门的编程语言之一,它在数据科学和机器学习领域占主导地位,甚至是科学和数学计算领域的主角。如今你能想象到的任何项目,几乎都可以找到一个相应的 Python 包。然而,尽管高级语言的简化语法使其易于学习和使用,但和 C 或 C 等低级语言相比,它的速度更慢。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员希望通过 Codon 来改变这一现状,Codon 是一种基于 Python 的编译器,允许用户编写与 C 或 C 程序一样高效运行的 Python 代码
4/3/2023 2:52:00 PM
机器之心

Python 3.11正式版来了,比3.10快10-60%,官方:这或许是最好的版本

想要体验新功能的小伙伴赶紧去试试新版本吧!
10/25/2022 2:11:00 PM
机器之心

都2022年了,Python继续霸榜,SQL写得溜,面试或能加分

熟练掌握 SQL,或将成为职业香饽饽。
8/26/2022 8:16:00 AM
机器之心

「Hello World」中的「bug」

Hello World 可能是许多人编写的第一个程序。这么简单的程序按理说应该没有 bug 吧?一位叫「sunfishcode」的开发者给出了令人意外的结论。
3/23/2022 7:26:00 AM
机器之心

错误调试精确到行、match-case模式匹配……Python 3.10正式版真的很友好

几天前,Python 3.10 正式版终于发布了。这次,想必每个程序员都会爱上它。
10/12/2021 2:23:00 PM
机器之心

PyFlink 开发环境利器:Zeppelin Notebook

也许你早就听说过 Zeppelin,但是之前的文章都偏重讲述如何在 Zeppelin 里开发 Flink SQL,今天则来介绍下如何在 Zeppelin 里高效的开发 PyFlink Job,特别是解决 PyFlink 的环境问题。一句来总结这篇文章的主题,就是在 Zeppelin notebook 里利用 Conda 来创建 Python env 自动部署到 Yarn 集群中,你无需手动在集群上去安装任何 PyFlink 的包,并且你可以在一个 Yarn 集群里同时使用互相隔离的多个版本的 PyFlink。最后你
9/29/2021 2:16:00 PM
阿里云大数据AI技术

有人总结了70多个Python精选项目:再也不用去GitHub、Reddit大海捞针了

学习一门编程语言比较好的方式是听人讲课吗?还是自己钻研书本?都算是。但阅读项目和亲手实现项目绝对是进步最快的方式。
6/12/2021 12:33:00 PM
机器之心

M1芯片搞数据科学好使吗?5种基准测试给你答案

最近 M1 芯片爆火,它是否适用于数据科学?在常用基准上测试一下就知道了。
2/10/2021 2:51:00 PM
机器之心

提升编码水平,这本Python软件工程开源书籍为研究人员量身打造

在科研领域,计算机软件的应用无处不在。但是,一些研究者因为自身并非毕业于计算机相关学科,所以有时不得不将大量的时间花费在自学软件工程上。对于有些想要提升自身编码与软件开发水平的研究者来说,合适的学习资料至关重要。本文介绍的这本开源书籍就是为这类研究者「量身打造」的。
2/5/2021 12:04:00 PM
机器之心