PocketMiner
比现有方法快1000倍!华盛顿大学和微软团队使用图神经网络从单个蛋白质结构中预测隐藏Pocket的位置
编辑 | 萝卜皮有的蛋白质在基态结构中缺乏 Pocket,因此被认为是「不可成药的蛋白质」。通过靶向隐藏 Pocket,可以在「不可成药的蛋白质」中寻找新的机会,来扩大药物发现的范围。然而,识别隐藏 Pocket 是一项劳动密集型且十分缓慢的工作。能否准确快速地预测结构,以及在何处可能形成隐藏 Pocket 的能力,可以加快寻找隐藏 Pocket 的速度。在这里,华盛顿大学和微软团队的研究人员介绍了 PocketMiner,这是一种图形神经网络,经过训练可以预测分子动力学模拟中 Pocket 可能打开的位置。将 P
3/6/2023 6:17:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
用户
Meta
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
AI创作
马斯克
论文
智能体
Anthropic
英伟达
代码
算法
训练
Stable Diffusion
芯片
蛋白质
开发者
腾讯
生成式
LLM
苹果
Claude
神经网络
AI新词
3D
研究
机器学习
生成
AI for Science
Agent
xAI
计算
人形机器人
Sora
AI视频
GPU
AI设计
百度
华为
搜索
大语言模型
工具
场景
字节跳动
具身智能
RAG
大型语言模型
预测
深度学习
伟达
视觉
Transformer
AGI
视频生成
神器推荐
亚马逊
Copilot
DeepMind
架构
模态
应用