PocketMiner
比现有方法快1000倍!华盛顿大学和微软团队使用图神经网络从单个蛋白质结构中预测隐藏Pocket的位置
编辑 | 萝卜皮有的蛋白质在基态结构中缺乏 Pocket,因此被认为是「不可成药的蛋白质」。通过靶向隐藏 Pocket,可以在「不可成药的蛋白质」中寻找新的机会,来扩大药物发现的范围。然而,识别隐藏 Pocket 是一项劳动密集型且十分缓慢的工作。能否准确快速地预测结构,以及在何处可能形成隐藏 Pocket 的能力,可以加快寻找隐藏 Pocket 的速度。在这里,华盛顿大学和微软团队的研究人员介绍了 PocketMiner,这是一种图形神经网络,经过训练可以预测分子动力学模拟中 Pocket 可能打开的位置。将 P
3/6/2023 6:17:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
模型
数据
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Gemini
Stable Diffusion
马斯克
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
Claude
模态
字节跳动
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
亚马逊
科技
智能体
AGI
DeepMind