PhysX-3D
NeurIPS 2025 Spotlight | PhysX-3D:面向真实物理世界的3D资产生成范式
本论文第一作者曹子昂,南洋理工大学博士二年级,研究方向是计算机视觉、3D AIGC 和具身智能。 主要合作者为来自南洋理工大学陈昭熹和来自上海人工智能实验室的潘亮,通讯作者为南洋理工大学刘子纬教授。 论文链接::ht 代码: 生成正从纯虚拟走向物理真实,现有的 3D 生成方法主要侧重于几何结构与纹理信息,而忽略了基于物理属性的建模。
10/11/2025 4:26:00 PM
机器之心
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
大模型
机器人
数据
Midjourney
AI新词
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
Anthropic
英伟达
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
AI for Science
Agent
苹果
Claude
芯片
腾讯
Stable Diffusion
蛋白质
开发者
xAI
具身智能
生成式
神经网络
机器学习
3D
人形机器人
RAG
AI视频
大语言模型
研究
百度
Sora
生成
GPU
工具
华为
计算
字节跳动
AI设计
AGI
大型语言模型
搜索
视频生成
生成式AI
场景
DeepMind
深度学习
特斯拉
AI模型
架构
MCP
Transformer
亚马逊
编程
视觉
预测