PathChat

登Nature，超越GPT-4V，MIT、哈佛开发人类病理学多模态AI「副驾驶」

编辑 | KX多年来，计算病理学领域在基于图像、基因组学数据开发越来越准确、针对特定任务的预测模型方面取得了显著进步。然而，尽管生成式人工智能 (AI) 呈爆炸式增长，但在构建针对病理学的通用、多模态 AI 助手和「副驾驶」（Copilot）方面的研究却有限。近日，哈佛大学和 MIT 的研究团队提出了一种用于人类病理学的视觉语言通才 AI 助手：PathChat。研究人员将 PathChat 与几种多模态视觉语言 AI 助手和 GPT-4V 进行了比较。PathChat 在来自不同组织来源和疾病模型的病例的多项选择

6/20/2024 3:56:00 PM

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