PAI
阿里云宣布携手英伟达,布局具身智能与Physical AI
2025年杭州云栖大会上传来重磅消息:阿里云与英伟达宣布达成深度合作,共同进军 Physical AI(物理AI) 领域。 此次合作旨在将人工智能技术与物理世界深度融合,加速具身智能和辅助驾驶等前沿应用的开发与落地。 根据协议,阿里云人工智能平台 PAI 将全面集成英伟达的 Physical AI 软件栈。
阿里云推出自动驾驶模型加速框架PAI-TurboX 训练时间可缩短50%
近日,阿里云正式发布面向自动驾驶领域模型的训练、推理加速框架——PAI-TurboX,旨在提升感知、规划控制乃至世界模型的训推效率。 该框架在多个行业模型的训练任务中展现出了显著优势,可缩短高达50%的时间。 PAI-TurboX框架的应用范围广泛,涵盖了多模态数据预处理、离线大规模模型训练以及实时智驾推理等多个环节,为自动驾驶、具身智能等领域提供了全面解决方案。
解读阿里云PAI模型压缩技术落地实时移动端智能应用
随着移动端AI应用部署需求的日益增强,模型压缩作为深度学习模型实现轻量化部署的有效手段,在移动端场景越来越受关注。尤其是剪枝、量化、权重稀疏化与网络结构搜索等算法策略,能够帮助减少深度模型端侧部署时的资源消耗(Latency、Energy与Memory等),始终是学术界与工业界的发展焦点。阿里云机器学习PAI平台模型压缩技术,在端智能应用场景实现了端侧智能的快速赋能与应用落地。尤其在2020年阿里双十一期间,淘宝直播App的“一猜到底”语音交互游戏中,PAI模型压缩技术体现了关键作用。淘宝直播一猜到底背后的模型压缩
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