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AMD显卡性能飞跃！Stable Diffusion 模型迎来优化大提升

AMD显卡性能飞跃！Stable Diffusion 模型迎来优化大提升
AMD 在 AI 领域的进展值得关注，尤其是其最新发布的针对 Stable Diffusion 模型的优化。 近日，Stability AI 推出了基于 ONNX 框架优化的 Stable Diffusion 版本，这意味着 AMD 的 Radeon 显卡和锐龙集显在运行 AI 任务时性能提升显著，最高可达3.8倍。 这一进展不仅缩小了与 NVIDIA 在生态系统优化方面的差距，也为 AMD 用户带来了实实在在的好处。
4/18/2025 6:00:39 PM
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将目标检测模型导出到C++|RT-DETR、YOLO-NAS、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8

将目标检测模型导出到C++|RT-DETR、YOLO-NAS、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8
最近，出现了更新的YOLO模型，还有RT-DETR模型，这是一个声称能击败YOLO模型的变换器模型，我想将这些模型导出并进行比较，并将它们添加到我的库中。 在这篇文章中，我将带你了解如何将这些模型导出到ONNX并运行它们，然后最终比较这些模型的速度。 将RT-DETR模型导出到ONNX这是从模型的GitHub页面获取的模型示例输出为了导出模型，我们需要从模型的GitHub仓库克隆代码（）。
12/20/2024 2:32:54 PM
二旺
编译 ONNX 模型

编译 ONNX 模型
本篇文章译自英文文档Compile ONNX Models — tvm 0.13.dev0 documentation作者是 Joshua Z. Zhang更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。 | Apache TVM 中文站。本文将介绍如何用 Relay 部署 ONNX 模型。首先安装 ONNX 包，最便捷的方法推荐安装 protobuf 编译器：或参考官方网站： ONNX 模型下面示例中的超分辨率模型与 ONNX
6/25/2023 6:06:00 PM
HyperAI超神经
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