Ollama
使用 DeepSeek R1 和 Ollama 搭建一个 RAG 系统(包含完整代码)
你有没有想过,能不能像跟人聊天一样,直接问 PDF 文件或技术手册问题? 比如你有一本很厚的说明书,不想一页页翻,只想问它:“这个功能怎么用? ”或者“这个参数是什么意思?
2/10/2025 11:27:37 AM
wayn
1分钟学会DeepSeek本地部署,小白也能搞定!
DeepSeek 是国内顶尖 AI 团队「深度求索」开发的多模态大模型,具备数学推理、代码生成等深度能力,堪称"AI界的六边形战士"。 DeepSeek 身上的标签有很多,其中最具代表性的标签有以下两个:低成本(不挑硬件、开源)高性能(推理能力极强、回答准确)一、为什么要部署本地DeepSeek? 相信大家在使用 DeepSeek 时都会遇到这样的问题:图片这是由于 DeepSeek 大火之后访问量比较大,再加上漂亮国大规模、持续的恶意攻击,导致 DeepSeek 的服务器很不稳定。
2/10/2025 12:00:10 AM
磊
Deepseek本地部署,培养自己的独有的AI伴侣!
目前我们所知道的AI大部分都是在网页或者APP上直接使用,缺少其独特性,deepseek支持将AI部署在我们的本地电脑,只要你得性能够,就可以创造一个独属于你自己的AI伴侣。 废话不多说直接上操作! 一、配置要求1.
2/8/2025 11:07:35 AM
麋鹿vs
Java AI 实战:本地模型JSON结构化输出
在人工智能和机器学习领域,大语言模型(LLM)的应用日益广泛。 Ollama 作为一个强大的开源 LLM 工具,不仅可以进行自然语言对话,还能生成结构化的输出数据。 本文将详细介绍如何使用 Ollama 生成 JSON 格式的输出,并提供完整的 Java 实现方案。
1/10/2025 1:56:28 PM
冷冷
如何使用Ollama在个人计算机上运行开源LLM
译者 | 刘涛审校 | 重楼如今,AI工具已变得司空见惯,你可能每天都在使用它们。 保护你的个人和商业机密数据的关键途径之一,就是在自己的基础配置上运行自己的AI。 本指南将向你介绍如何在自己的计算机上托管一个开源大语言模型(LLM)。
1/8/2025 8:00:00 AM
刘涛
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