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DeepSeek本地部署详细指南！从 Ollama 到个人知识库应用

DeepSeek本地部署详细指南！从 Ollama 到个人知识库应用

作者：lushen一、系统介绍mbp pro：二、Ollama 安装与配置1. 跨平台安装指南Ollama 作为本地运行大模型的利器，支持三大主流操作系统：复制2. 服务验证复制出现上述则表示安装成功，可浏览器访问http://localhost:11434/验证。
2/11/2025 12:15:57 PM 腾讯技术工程
使用 DeepSeek R1 和 Ollama 搭建一个 RAG 系统（包含完整代码）

使用 DeepSeek R1 和 Ollama 搭建一个 RAG 系统（包含完整代码）

你有没有想过，能不能像跟人聊天一样，直接问 PDF 文件或技术手册问题？ 比如你有一本很厚的说明书，不想一页页翻，只想问它：“这个功能怎么用？ ”或者“这个参数是什么意思？
2/10/2025 11:27:37 AM wayn
1分钟学会DeepSeek本地部署，小白也能搞定！

1分钟学会DeepSeek本地部署，小白也能搞定！

DeepSeek 是国内顶尖 AI 团队「深度求索」开发的多模态大模型，具备数学推理、代码生成等深度能力，堪称"AI界的六边形战士"。 DeepSeek 身上的标签有很多，其中最具代表性的标签有以下两个：低成本（不挑硬件、开源）高性能（推理能力极强、回答准确）一、为什么要部署本地DeepSeek？ 相信大家在使用 DeepSeek 时都会遇到这样的问题：图片这是由于 DeepSeek 大火之后访问量比较大，再加上漂亮国大规模、持续的恶意攻击，导致 DeepSeek 的服务器很不稳定。
2/10/2025 12:00:10 AM 磊
Deepseek本地部署，培养自己的独有的AI伴侣！

Deepseek本地部署，培养自己的独有的AI伴侣！

目前我们所知道的AI大部分都是在网页或者APP上直接使用，缺少其独特性，deepseek支持将AI部署在我们的本地电脑，只要你得性能够，就可以创造一个独属于你自己的AI伴侣。 废话不多说直接上操作！ 一、配置要求1.
2/8/2025 11:07:35 AM 麋鹿vs
Java AI 实战：本地模型JSON结构化输出

Java AI 实战：本地模型JSON结构化输出

在人工智能和机器学习领域，大语言模型(LLM)的应用日益广泛。 Ollama 作为一个强大的开源 LLM 工具，不仅可以进行自然语言对话，还能生成结构化的输出数据。 本文将详细介绍如何使用 Ollama 生成 JSON 格式的输出，并提供完整的 Java 实现方案。
1/10/2025 1:56:28 PM 冷冷
如何使用Ollama在个人计算机上运行开源LLM

如何使用Ollama在个人计算机上运行开源LLM

译者 | 刘涛审校 | 重楼如今，AI工具已变得司空见惯，你可能每天都在使用它们。 保护你的个人和商业机密数据的关键途径之一，就是在自己的基础配置上运行自己的AI。 本指南将向你介绍如何在自己的计算机上托管一个开源大语言模型（LLM）。
1/8/2025 8:00:00 AM 刘涛