OFDFT
兼具精度与效率,微软基于AI的新电子结构计算框架登Nature子刊
编辑 | ScienceAI编者按:为了使电子结构方法突破当前广泛应用的密度泛函理论(KSDFT)所能求解的分子体系规模,微软研究院科学智能中心的研究员们基于人工智能技术和无轨道密度泛函理论(OFDFT)开发了一种新的电子结构计算框架M-OFDFT。这一框架不仅保持了与KSDFT相当的计算精度,而且在计算效率上实现了显著提升,并展现了优异的外推性能,为分子科学研究中诸多计算方法的基础——电子结构方法开辟了新的思路。相关研究成果已在国际知名学术期刊《自然-计算科学》(Nature Computational Scie
3/12/2024 5:54:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
苹果发布全新Xcode 26开发者工具:内置ChatGPT先进AI功能
豆包App“一句话P图”功能全新升级 基于SeedEdit 3.0实现全面优化
微软发布 700 个真实 AI 案例,探索智能化工作新模式
DeepSeek前高管秘密创业,新AI Agent项目已获顶级VC押注
Microsoft Releases 700 Real AI Cases to Explore New Intelligent Work Models
苹果向开发者开放本地AI能力,推出全新Foundation Models框架
支持MCP!开源智能体开发框架 Rowboat:打造你的智能助手只需几分钟
苹果将 ChatGPT 和其他 AI 模型引入 Xcode
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
数据
机器人
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
GPT
Meta
学习
图像
技术
AI创作
Gemini
论文
马斯克
Stable Diffusion
算法
英伟达
代码
Anthropic
芯片
开发者
生成式
蛋白质
腾讯
神经网络
训练
3D
研究
生成
智能体
苹果
计算
机器学习
Sora
Claude
AI设计
AI for Science
GPU
AI视频
人形机器人
搜索
华为
百度
场景
大语言模型
xAI
预测
伟达
深度学习
LLM
字节跳动
Transformer
Agent
模态
具身智能
神器推荐
工具
文本
视觉
LLaMA
算力
Copilot
驾驶
大型语言模型
API
RAG
应用
架构