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xAI 获200亿美元巨额融资，深陷生成违规内容舆论漩涡
埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的 AI 公司 xAI 近日正式宣布完成 E 轮融资，筹集资金高达 200亿美元。 尽管 xAI 尚未透露该笔资金的具体构成形式（股权或债权），但其投资方阵容极其豪华。 资本版图:科技巨头与主权基金联合加码据 xAI 官方博客显示，本轮融资由 Valor Equity Partners、富达投资（Fidelity）及卡塔尔投资局领投。
Nvidia 推出新一代 Rubin 芯片架构，全面提升 AI 计算能力
在今日的消费电子展（CES）上，Nvidia 首席执行官黄仁勋正式发布了公司全新的 Rubin 计算架构，他称其为当前人工智能硬件的尖端之作。 Rubin 架构目前已经进入生产阶段，预计将在下半年加速推广。 黄仁勋表示:“Vera Rubin 旨在解决一个根本性挑战:AI 所需的计算量正在激增。
NVIDIA 发布 NitroGen：开创游戏代理的视觉行动基础模型
NVIDIA 的人工智能研究团队近日推出了 NitroGen，这是一款针对通用游戏代理的开放视觉行动基础模型。 NitroGen 能够从网络视频中直接学习如何通过游戏画面和手柄操作来玩商业游戏，整个模型经过40，000小时的游戏体验训练，覆盖了超过1，000款游戏，同时还提供了开放数据集、通用模拟器和预训练策略。 NitroGen 的构建流程始于公开的游戏视频，这些视频包含输入叠加层，如游戏手柄的可视化。
NVIDIA+斯坦福联手放大招！开源AI“通玩”1000款游戏，4万小时训练数据全公开
游戏AI迎来里程碑式突破。 NVIDIA与斯坦福大学近日联合发布全新通用游戏智能体——NitroGen，该模型在超过1000款不同类型游戏、累计4万小时的高质量游戏数据上训练而成，展现出前所未有的跨游戏泛化能力。 更值得关注的是，研究团队宣布将全面开源训练数据集与模型权重，为全球AI与游戏研究社区提供强大基础设施。
Nvidia 收购 SchedMD 并发布新一代开放 AI 模型，进一步布局开源生态
Nvidia 近期在开源 AI 领域的布局再度加码，宣布收购了 SchedMD 公司，同时推出了新一代开放 AI 模型 Nemotron 3 系列。 这一系列的举措表明，Nvidia 正致力于推动开源技术的发展，以支持高性能计算和人工智能的创新。 SchedMD 是著名的开源工作负载管理系统 Slurm 的主要开发者。
Starcloud 在太空中成功训练大型语言模型
NVIDIA 支持的初创公司 Starcloud 最近在太空中首次成功训练了大型语言模型（LLM），标志着向太空数据中心迈出了重要一步。 随着对计算能力和能源需求的增加，利用太空资源成为未来的发展方向。 Starcloud 于上个月成功发射了其 Starcloud-1卫星，该卫星搭载了 NVIDIA H100GPU，完成了对 Andrej Karpathy 所研发的 nano-GPT 模型进行训练，并在谷歌 DeepMind 的 Gemma 模型上进行了推理。
Nvidia 发布新 AI 模型Alpamayo-R1，推动自动驾驶研究向前迈进
近日，Nvidia 在加州圣地亚哥举行的 NeurIPS AI 大会上宣布了一系列新基础设施和 AI 模型，旨在为物理 AI 的发展奠定基础，包括可以感知和与真实世界互动的机器人和自动驾驶车辆。 其中，最引人注目的是 Alpamayo-R1，这是一款专为自动驾驶研究而设计的开放推理视觉语言模型。 Nvidia 称这是首个聚焦于自动驾驶的视觉语言行为模型，能够处理文本和图像，帮助车辆 “看” 到周围环境并做出相应决策。
Nvidia 与 OpenAI 的百亿美元投资协议存不确定性
两个月前，Nvidia 首席执行官黄仁勋与 OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼在加州圣荷西共同宣布了一项历史性的协议，Nvidia 将在未来数年内对 OpenAI 投资高达1000亿美元。 这笔投资将随着 OpenAI 的 AI 超级计算设施的上线而逐步到位，尽管具体的建设时间表和每个数据中心的成本尚未披露。 然而，在 Nvidia 最近的季度财报中，这家芯片制造商提醒投资者，公告和正式合同之间存在显著差异。
阿联酋和沙特公司成功获得美国 AI 芯片销售许可
近期，美国商务部批准了向阿联酋和沙特阿拉伯的两家公司销售多达70，000颗先进的人工智能芯片。 这一批准被视为这两个中东国家在人工智能领域追赶全球领先者的重要胜利。 根据政府官员的介绍，这项交易允许美国公司向阿布扎比的国有人工智能公司 G42和沙特政府支持的人工智能公司 Humain 销售多达35，000台 Nvidia 的 GB300服务器或其等效产品。
微软、Anthropic 与 Nvidia 携手共推 450 亿美元的 AI 投资潮
在近日举行的微软 Ignite 大会上，微软、Anthropic 和 Nvidia 三家公司联合宣布了一项高达450亿美元的投资合作。 根据三方发布的联合声明，Anthropic 将向微软投资300亿美元，以获取一套由 Nvidia 支持的 Azure 计算能力。 这一投资虽然不够使 Anthropic 的计算能力达到1GW，但声明中提到，这一合同中未来会包括进一步扩展的选项。
英伟达携手三星建设人工智能工厂:5万GPU驱动制造业未来
英伟达（NVIDIA）今日宣布与三星电子达成战略合作，共同建设新型人工智能工厂，旨在为下一代 AI驱动制造体系 打下基础。 据英伟达介绍，该人工智能工厂将部署 超过5万块 NVIDIA GPU，用于支撑三星半导体部门的智能制造、良率预测、设备维护优化等关键环节。 英伟达称，这一项目将成为三星数字化转型的“核心载体”，标志着全球制造业正式迈入 AI工厂时代。
NVIDIA 推出革命性 AI 数据中心设计 助力高效能计算
在 2025 年 GTC 大会上，NVIDIA 发布了名为 “Omniverse DSX Blueprint” 的创新设计方案，专门为吉瓦级（10 亿瓦）AI 数据中心量身定制。 这一设计方案也被 NVIDIA 称为 “AI 工厂”，标志着在人工智能基础设施方面的又一重大进展。 “Omniverse DSX Blueprint” 旨在满足不断增长的 AI 计算需求，从 1 亿瓦到 10 亿瓦的不同规模，能够高效训练和运行大型 AI 模型。
NVIDIA港大MIT联合推出Fast-dLLM v2：端到端吞吐量提升2.5倍
自回归（AR）大语言模型逐 token 顺序解码的范式限制了推理效率；扩散 LLM（dLLM）以并行生成见长，但过去难以稳定跑赢自回归（AR）模型，尤其是在 KV Cache 复用、和 可变长度 支持上仍存挑战。 Fast-dLLM v2 给出了一条务实路线：将预训练 AR 模型适配为适配为能并行解码的 Block-dLLM—— 且只需～1B tokens 量级的微调即可达到 “无损” 迁移，不必训练数百 B tokens（如 Dream 需～580B tokens）。 在 A100/H100 上，它在保持精度的同时，将端到端吞吐显著拉高，最高可达 2.5×。
马斯克杀向游戏行业：挖来 NVIDIA 两员大将，xAI 要造“世界模型”
埃隆·马斯克创立、以 “TruthGPT” 为起点的公司xAI，正在将重心从语言理解转向一个更底层的目标：世界模型（World Model）。 图片这一消息由 《金融时报》（Financial Times）在 2025 年 10 月 11 日率先披露。 报道指出，xAI 正在开发“可用于电子游戏与机器人领域的世界模型”，并从 NVIDIA 招募了两位研究员 Zeeshan Patel 与 Ethan He 参与其中。
英伟达的AI已经开始接管整个项目了？SATLUTION自主进化代码库登顶SAT竞赛
AI 开发复杂软件的时代即将到来？ 近年来，以 Google 的 AlphaEvolve 为代表的研究已经证明，AI 智能体可以通过迭代来优化算法，甚至在某些小型、独立的编程任务上超越人类。 然而，这些工作大多局限于几百行代码的「算法内核」或单个文件。
Nvidia 发布全新 Rubin CPX GPU，助力 “海量上下文” 人工智能应用
Nvidia 近日宣布，其全新的 Vera Rubin 微架构正处于研发阶段，计划于2026年正式推出。 该架构下的 Rubin CPX 变体将专注于满足那些需要处理海量上下文窗口的人工智能工作负载。 Nvidia 首席执行官黄仁勋在新闻发布会上表示:“Vera Rubin 平台将标志着人工智能计算的新飞跃，推出下一代 Rubin GPU 和名为 CPX 的新类别处理器。
Infineon与 NVIDIA 携手推动人形机器人精确运动技术
近日，Infineon公司与 NVIDIA 达成战略合作，致力于加速人形机器人技术的发展。 此次合作将Infineon在微控制器、传感器和智能执行器方面的专业知识，与 NVIDIA 前沿的 Jetson Thor 系列模块相结合，为原始设备制造商（OEM）和原始设计制造商(ODM)提供更高效、强大且可扩展的运动控制解决方案。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney人形机器人正日益在制造、物流和医疗等重要领域得到应用，这些领域对精确运动的需求愈发明显。
NVIDIA 与美国国家科学基金会携手打造开放科学 AI 模型
近日，美国国家科学基金会（NSF）与 NVIDIA 联合宣布将投资1.52亿美元，开展一项名为 “开放多模态 AI 基础设施加速科学”(OMAI)的新项目，由艾伦人工智能研究所(Ai2)牵头。 该项目的目标是开发开放源代码的多模态 AI 模型，旨在帮助各学科的研究人员更有效地进行科学研究。 OMAI 计划中，国家科学基金会将提供7500万美元，NVIDIA 则投资7700万美元，共同创建一个开放的 AI 生态系统。
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