NOLIMA
研究警告AI语言模型极限:超8K上下文性能腰斩,概念推理成难关
慕尼黑大学、慕尼黑机器学习中心与Adobe Research近日联合发布的研究显示,包括GPT-4o、Gemini1.5Pro和Llama-3.3-70B在内的12款顶尖AI语言模型,在长文本概念推理任务中面临显著性能衰减。 尽管这些模型均支持至少128,000个标记的上下文处理,但其深层逻辑关联能力仍存在根本性局限。 研究团队开发的NOLIMA(无文字匹配)基准测试系统,通过刻意规避关键词重复的设计,揭示AI模型在概念联结上的脆弱性。
2/13/2025 9:53:00 AM
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