NitroGen
NVIDIA 发布 NitroGen：开创游戏代理的视觉行动基础模型
NVIDIA 的人工智能研究团队近日推出了 NitroGen，这是一款针对通用游戏代理的开放视觉行动基础模型。 NitroGen 能够从网络视频中直接学习如何通过游戏画面和手柄操作来玩商业游戏，整个模型经过40，000小时的游戏体验训练，覆盖了超过1，000款游戏，同时还提供了开放数据集、通用模拟器和预训练策略。 NitroGen 的构建流程始于公开的游戏视频，这些视频包含输入叠加层，如游戏手柄的可视化。
NVIDIA+斯坦福联手放大招！开源AI“通玩”1000款游戏，4万小时训练数据全公开
游戏AI迎来里程碑式突破。 NVIDIA与斯坦福大学近日联合发布全新通用游戏智能体——NitroGen，该模型在超过1000款不同类型游戏、累计4万小时的高质量游戏数据上训练而成，展现出前所未有的跨游戏泛化能力。 更值得关注的是，研究团队宣布将全面开源训练数据集与模型权重，为全球AI与游戏研究社区提供强大基础设施。
英伟达发布通用AI智能体NitroGen:从4万小时游戏视频中进化出的“全能玩家”
英伟达（NVIDIA）近期展示了其在通用人工智能(AGI)领域的最新突破，推出了一款名为NitroGen的游戏智能体基础模型。 与传统单一用途的 AI 不同，NitroGen 是一款基于 OpenVision 的动作模型，旨在成为能够穿梭于各种虚拟世界的“通用代理”。 为了让 NitroGen 掌握复杂的操控逻辑，研究团队挖掘了一个此前被学术界忽视的“宝库”:YouTube 和 Twitch 上带有控制器叠加层的游戏视频。
震撼，英伟达新模型能打遍几乎所有游戏
话不多说，先给大家看个视频。 这流畅的游戏动作，简直堪比是技术流游戏玩家的实况画面。 尤其是茶杯头的躲避跳跃踩灵魂一气呵成，让我们自愧不如。
可玩转千余款游戏，英伟达联合斯坦福等研发 NitroGen 开源模型
AI在线 12 月 21 日消息，一支由英伟达、斯坦福大学、加州理工学院等机构的研究人员组成的多元化团队，研发出了一款名为 NitroGen 的模型。 英伟达人工智能总监、杰出科学家吉姆・范于周五在领英发文称，NitroGen 是“一款经训练可玩转 1000 余款游戏的开源基础模型”。 但该模型的意义远不止于此，其影响力从游戏领域延伸至现实世界，能为仿真技术和机器人学带来可观的价值。
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