NIM
NVIDIA NIM Operator 2.0正式发布,助力Kubernetes高效部署AI微服务
NVIDIA宣布推出NIM Operator2.0,专为Kubernetes环境设计,旨在简化NIM和NeMo微服务的部署、扩展与管理。 据AIbase了解,新版本引入了定制器(Customizer)、评估器(Evaluator)和防护栏(Guardrails)等全新自定义资源定义(CRDs),显著提升了企业级AI工作流的效率与安全性。 社交平台上的热烈反响凸显了其对AI开发社区的重大影响,相关细节已通过NVIDIA官网(nvidia.com)与Hugging Face公开。
AI for Science 是科学的未来,NVIDIA 正加速它的到来
ScienceAI原创作者:萝卜皮近年来人工智能(AI)等新兴技术的突破,正在逐渐改变科学研究的模式。 今年诺贝尔物理奖与化学奖均颁发给了 AI 以及计算相关领域的科学家,足见科学界对「AI for Science」这一研究新范式的肯定。 尽管如此,AI 科研领域所面临的困难依旧严峻。
英伟达推出 NIM Agent Blueprints 服务,加速企业创建 AI 应用
感谢英伟达昨日(8 月 27 日)发布新闻稿,宣布联合全球合作伙伴,推出全新的 NIM Agent Blueprints 服务,帮助企业打造自己的 AI 体验。AI在线援引英伟达新闻稿内容,NIM Agent Blueprints 服务是预训练、定制 AI 工作流程(workflows)的目录,可为数百万企业开发人员提供一整套软件,用于构建和部署典型用例的生成式人工智能应用,例如客户服务化身、检索增强生成和药物发现虚拟筛选等等。NIM Agent Blueprints 助推开发人员使用 1 个或者多个 AI Age
英伟达推出 AI 代工业务:携手 Meta Llama 3.1 开源模型,为客户定制部署“超级模型”
感谢英伟达公司昨日(7 月 23 日)发布新闻稿,正式推出“NVIDIA AI Foundry”代工服务和“NVIDIA NIM”推理微服务。“NVIDIA AI Foundry”代工服务英伟达表示客户可以使用 Meta 的 Llama 3.1 AI 模型,以及英伟达的软件、计算和专业知识,为特定领域定制构建“超级模型”。客户可以利用专有数据、由 Llama 3.1 405B 和英伟达 Nemotron Reward 模型生成的合成数据来训练这些“超级模型”。NVIDIA AI Foundry 由 NVIDIA D
“AI 工厂”将推动软件全栈重塑,英伟达提供 Llama3 NIM 容器供用户部署
在目前正在进行的黄仁勋 2024 台北电脑展主题演讲上,黄仁勋介绍生成式人工智能将推动软件全栈重塑,展示其 NIM(Nvidia Inference Microservices)云原生微服务。英伟达认为“AI 工厂”将掀起一场新产业革命:以微软开创的软件行业为例,黄仁勋认为生成式人工智能将推动其全栈重塑。为方便各种规模的企业部署 AI 服务,英伟达今年 3 月推出了 NIM(Nvidia Inference Microservices)云原生微服务。NIM 是一套经过优化的云原生微服务,旨在缩短上市时间,并简化生成
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