Nature Machine Intelligence

清华朱军团队Nature Machine Intelligence：多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测

清华朱军团队Nature Machine Intelligence：多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测

可穿戴健康监测信号由于监测难度高、观测噪声大、易受干扰，高质量的心血管信号仍难以长期便捷获取，这是智能健康监测系统始终面临的现实困境。近日，清华朱军等团队提出了一种统一的多模态生成框架 UniCardio，在单扩散模型中同时实现了心血管信号的去噪、插补与跨模态生成，为真实场景下的人工智能辅助医疗提供了一种新的解决思路。相关工作《Versatile Cardiovascular Signal Generation with a Unified Diffusion Transformer》于 2025 年 12 月 29 日在 Nature Machine Intelligence 正式上线。

12/30/2025 12:08:00 PM 机器之心

突破FHE瓶颈，Lancelot架构实现加密状态下的鲁棒聚合计算，兼顾「隐私保护」与「鲁棒性」

突破FHE瓶颈，Lancelot架构实现加密状态下的鲁棒聚合计算，兼顾「隐私保护」与「鲁棒性」

在金融、医疗等高度敏感的应用场景中，拜占庭鲁棒联邦学习（BRFL）能够有效避免因数据集中存储而导致的隐私泄露风险，同时防止恶意客户端对模型训练的攻击。然而，即使是在模型更新的过程中，信息泄露的威胁仍然无法完全规避。为了解决这一问题，全同态加密（FHE）技术通过在密文状态下进行安全计算，展现出保护隐私信息的巨大潜力。

10/20/2025 4:30:00 PM 机器之心

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