南京大学
南大周志华团队最新力作:一个算法通吃所有,在线学习迎来新范式?
世界是动态变化的。 为了理解这个动态变化的世界并在其中运行,AI 模型必须具备在线学习能力。 为此,该领域提出了一种新的性能指标 —— 适应性遗憾值(adaptive regret),其定义为任意区间内的最大静态遗憾值。
8/5/2025 1:28:00 PM
机器之心
南京大学与阿里云联合启动人工智能人才培养合作计划,共同培养 AI 创新人才
南京大学与阿里云宣布启动人工智能人才培养合作计划,共同设计前瞻性AI课程,提供免费算力资源,加速“1+X+Y”课程体系建设。#人工智能教育# #校企合作#
3/31/2025 2:19:36 PM
远洋
搜索效率提升4倍,南大提出基于对称性原理的晶体结构预测方法
编辑 | ScienceAI晶体结构预测(Crystal Structure Prediction, CSP)是一个不断发展的领域,旨在通过最少的先验信息来识别晶体结构。 尽管各种 CSP 算法已经取得了一定的成功,但其实际应用仍然受到限制,尤其是在处理大型复杂系统时。 提高 CSP 效率的方法多种多样。
3/24/2025 2:11:00 PM
ScienceAI
南大钱超 AI 团队攻克百亿晶体管难题,斩获 EDA 顶会 2025 最佳论文
南大 AI 学院钱超教授团队,荣获 EDA 顶会 2025 最佳论文奖!其中,论文一作、四作、五作都是南大人工智能学院的本硕博生。芯片设计领域的传统难题 —— 如何为多达百亿量级晶体管设计最优布局,从此有了一种巧妙的全新方法。
2/24/2025 12:40:31 PM
汪淼
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