MusicMagus
零样本 | MusicMagus:基于扩散模型的零样本文本驱动音乐编辑新方案
一眼概览MusicMagus 提出了一种基于扩散模型的零样本文本到音乐编辑方法,可在不额外训练的情况下,通过文本编辑修改音乐的风格、音色和乐器,同时保持其他属性不变。 实验表明,该方法在风格转换和音色转换方面优于现有零样本方法,并在某些任务上超越监督学习方法。 核心问题当前的文本到音乐生成模型已取得长足进展,但音乐创作往往需要反复修改,而如何在保持音乐整体结构的同时,精准编辑特定属性仍然是个挑战。
2/7/2025 10:10:05 AM
萍哥学AI
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
大模型
机器人
数据
AI新词
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
技术
智能体
Gemini
马斯克
Anthropic
英伟达
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
苹果
AI for Science
Agent
Claude
腾讯
芯片
Stable Diffusion
蛋白质
具身智能
开发者
xAI
生成式
神经网络
机器学习
3D
人形机器人
AI视频
RAG
大语言模型
研究
百度
Sora
生成
GPU
工具
华为
字节跳动
计算
AGI
大型语言模型
AI设计
搜索
生成式AI
视频生成
DeepMind
特斯拉
场景
AI模型
深度学习
亚马逊
架构
Transformer
MCP
编程
视觉
预测