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74岁“酒鬼”教授终于拿诺贝尔化学奖了

74岁“酒鬼”教授终于拿诺贝尔化学奖了

鹭羽 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI今年诺贝尔化学奖花落MOF（金属有机框架）！ 获奖科学家分别是北川进、理查德·罗布森和奥马尔·M·亚吉，以表彰他们在MOF上的杰出贡献：这类材料就像哈利波特中赫敏的手提包——可以在小体积中储存大量气体。
10/10/2025 10:08:49 AM 鹭羽
预测准确率达95.7%，ChatMOF利用LLM预测和生成金属有机框架

预测准确率达95.7%，ChatMOF利用LLM预测和生成金属有机框架

编辑 | X金属有机框架（MOF）因其孔隙率大、表面积大和出色的可调性而用于许多化学应用。然而，在利用 AI 深入探索 MOF 设计与性能优化的研究征途中，科学家们正面临着前所未有的挑战。去年 3 月，韩国科学技术院（Korea Advanced Institute of Science and Technology，KAIST）的研究人员提出的 MOFTransformer 模型经过一百万个假设的 MOF 的预训练，在预测各种属性方面表现出色。近日，KAIST 团队提出了一种 AI 系统——ChatMOF，用于预
6/11/2024 5:09:00 PM ScienceAI
预测精度高达0.98，清华、深势科技等提出基于Transformer的MOF材料多功能预测框架

预测精度高达0.98，清华、深势科技等提出基于Transformer的MOF材料多功能预测框架

编辑 | X气体分离对于工业生产和环境保护至关重要，金属有机框架（MOF）由于其独特的性能而成为气体分离领域一种有前途的材料。传统的模拟方法，如分子动力学，复杂且计算量要求高。虽然基于特征工程的机器学习方法表现更好，但由于标记数据有限，很容易出现过度拟合。此外，这些方法通常是针对单一任务而设计的。为了应对这些挑战，由清华大学、加州大学、中山大学、苏州大学、深势科技和北京科学智能研究院（AI for Science Institute，Beijing，AISI） 组成的多机构团队，合作提出了 Uni-MOF，一种用于
3/5/2024 3:14:00 PM ScienceAI