MoEUT
Jurgen、曼宁等大佬新作:MoE重塑6年前的Universal Transformer,高效升级
7 年前,谷歌在论文《Attention is All You Need》中提出了 Transformer。就在 Transformer 提出的第二年,谷歌又发布了 Universal Transformer(UT)。它的核心特征是通过跨层共享参数来实现深度循环,从而重新引入了 RNN 具有的循环表达能力。
10/19/2024 9:20:00 PM
机器之心
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
大模型
机器人
数据
Midjourney
AI新词
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
Anthropic
英伟达
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
AI for Science
Agent
苹果
Claude
芯片
腾讯
Stable Diffusion
蛋白质
开发者
xAI
具身智能
生成式
神经网络
机器学习
3D
RAG
AI视频
人形机器人
研究
大语言模型
百度
生成
Sora
GPU
工具
华为
计算
字节跳动
AI设计
AGI
大型语言模型
搜索
视频生成
生成式AI
场景
DeepMind
深度学习
AI模型
特斯拉
架构
MCP
亚马逊
Transformer
编程
视觉
预测