MoE-Mamba

MoE与Mamba强强联合，将状态空间模型扩展到数百亿参数

性能与 Mamba 一样，但所需训练步骤数却少 2.2 倍。状态空间模型（SSM）是近来一种备受关注的 Transformer 替代技术，其优势是能在长上下文任务上实现线性时间的推理、并行化训练和强大的性能。而基于选择性 SSM 和硬件感知型设计的 Mamba 更是表现出色，成为了基于注意力的 Transformer 架构的一大有力替代架构。近期也有一些研究者在探索将 SSM 和 Mamba 与其它方法组合起来创造更强大的架构，比如机器之心曾报告过《Mamba 可以替代 Transformer，但它们也能组合起来使

1/24/2024 11:00:00 AM

机器之心

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