Modof
使用深度学习,通过一个片段修饰进行分子优化
编辑 | 萝卜皮分子优化是药物开发中的关键步骤,可通过化学修饰改善候选药物的预期特性。来自俄亥俄州立大学(The Ohio State University)的研究人员,在分子图上开发了一种新颖的深度生成模型 Modof,用于分子优化。Modof 通过预测分子处的单个断开位点以及在该位点去除和/或添加片段来修饰给定的分子。在 Modof-pipe 中实现了多个相同 Modof 模型的管道,以修改多个断开位置的输入分子。研究人员表明 Modof-pipe 能够保留主要的分子支架,允许控制中间优化步骤并更好地约束分子相
1/17/2022 2:46:00 PM
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