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8分钟，Grok 3破解美国本科生最难数赛题！马斯克要用100万GPU反超「星际之门」？

8分钟，Grok 3破解美国本科生最难数赛题！马斯克要用100万GPU反超「星际之门」？
上周，马斯克发布了其号称「地表最强」的Grok 3模型。 一经发布便引爆全网，经过网友实测，发现其性能果然强悍！ 物理学家Luis Batalha在x上表示，2025年的普特南竞赛上，即使是前500名的顶尖选手，也无人能完整攻克下面这道难题。
2/24/2025 1:00:00 PM
新智元
南大钱超团队攻克百亿晶体管难题，斩获EDA顶会2025最佳论文！AI学院本硕博生联手

南大钱超团队攻克百亿晶体管难题，斩获EDA顶会2025最佳论文！AI学院本硕博生联手
据南京大学人工智能学院网站报道，南大LAMDA组钱超教授团队在DATE 2025发表的芯片设计优化论文「Timing-Driven Global Placement by Efficient Critical Path Extraction」获会议最佳论文奖。 电子设计自动化（Electronic Design Automation，EDA）是芯片设计的基石产业，被誉为「芯片之母」。 欧洲设计自动化与测试会议（Design, Automation and Test in Europe Conference，DATE）是EDA领域的顶级国际学术会议。
2/24/2025 12:33:28 PM
新智元
魔发奇缘，3D发型生成新突破！TANGLED：可用任意样式和视点的图像生成 3D 发束

魔发奇缘，3D发型生成新突破！TANGLED：可用任意样式和视点的图像生成 3D 发束
在数字时代，发型不仅是时尚的标志，更是个人文化身份的彰显。 但传统3D发型生成技术往往难以捕捉复杂发型的细腻之美。 为此，上海科技大学和华中科技大学推出了ANGLED技术，能从任意风格、视角的图像中，轻松生成逼真3D发型。
2/24/2025 10:40:00 AM
AIGC Studio
DeepSeek 开源周首日：开源 FlashMLA，AI 推理速度再进化！

DeepSeek 开源周首日：开源 FlashMLA，AI 推理速度再进化！
DeepSeek 开源周day1 推出 FlashMLA！ 专为Hopper 架构 GPU打造的 超高效 MLA (Multi-Layer Attention) 解码内核，现在已经正式开源啦！ 👏什么是 FlashMLA？
2/24/2025 10:07:04 AM
AI寒武纪
国外权威认证！DeepSeek超150万模型，成最受欢迎开源大模型

国外权威认证！DeepSeek超150万模型，成最受欢迎开源大模型
今天凌晨3点，全球最大开源平台之一huggingface联合创始人兼首席执行官Clement Delangue发布了最新数据：中国开源大模型DeepSeek-R1在150万模型中，成为该平台最受欢迎的开源大模型，点赞超过1万。 前不久，Clement还特意发文恭喜DeepSeek-R1的下载量超过1000万次，同样创造了huggingface平台有史以来最受欢迎的模型。 看来，Clement也吃到DeepSeek的红利了，对它是真爱啊连续表扬。
2/24/2025 10:01:23 AM
AIGC开放社区
Grok 3冲击诺奖级突破，成证明「黎曼猜想」关键！AI与数学家打出终极组合拳

Grok 3冲击诺奖级突破，成证明「黎曼猜想」关键！AI与数学家打出终极组合拳
困扰人类一个多世纪的「黎曼猜想」，如今可能正站在被破解的边缘。 这周发布的Grok 3异军突起，不仅横扫各大排行榜，更将目光投向了这个「猜想界的皇冠」。 风投机构IBC Group创始人Mario Nawfal发文称，破解黎曼猜想的竞赛正在升温，而Grok 3可能正是关键所在！
2/24/2025 9:25:00 AM
新智元
月之暗面开源改进版Muon优化器，算力需求比AdamW锐减48%，DeepSeek也适用

月之暗面开源改进版Muon优化器，算力需求比AdamW锐减48%，DeepSeek也适用
算力需求比AdamW直降48%，OpenAI技术人员提出的训练优化算法Muon，被月之暗面团队又推进了一步！ 团队发现了Muon方法的Scaling Law，做出改进并证明了Muon对更大的模型同样适用。 在参数量最高1.5B的不同Llama架构模型上，改进后的Muon算力需求仅为AdamW的52%。
2/24/2025 9:15:00 AM
量子位
多模态大模型事实正确性评估：o1最强，模型普遍过于自信，最擅长现代建筑/工程技术/科学

多模态大模型事实正确性评估：o1最强，模型普遍过于自信，最擅长现代建筑/工程技术/科学
OpenAI o1视觉能力还是最强，模型们普遍“过于自信”！ 这个结果来自首个面向事实知识的中文视觉问答基准ChineseSimpleVQA。 该基准测试包含2200个高质量问题，覆盖了8个主要话题和56个子话题，这些问题涉及从人文到科学和工程等多个领域，由淘天集团未来生活实验室团队推出。
2/24/2025 9:12:00 AM
量子位
10美元成功复现DeepSeek顿悟时刻，3B模型爆发超强推理！微软论文反驳涌现

10美元成功复现DeepSeek顿悟时刻，3B模型爆发超强推理！微软论文反驳涌现
复刻DeepSeek的神话，还在继续。 之前，UC伯克利的博士只用30美元，就复刻了DeepSeek中的顿悟时刻，震惊圈内。 这一次，来自荷兰阿姆斯特丹的研究人员Raz，再次打破纪录，把复刻成本降到了史上最低——只要10美元，就能复现DeepSeek顿悟时刻！
2/24/2025 9:00:00 AM
新智元
1/30训练步骤复刻DeepSeek-R1-Zero，沈向洋姜大昕张祥雨等开源推理模型RL训练方法

1/30训练步骤复刻DeepSeek-R1-Zero，沈向洋姜大昕张祥雨等开源推理模型RL训练方法
DeepSeek啥都开源了，就是没有开源训练代码和数据。 现在，开源RL训练方法只需要用1/30的训练步骤就能赶上相同尺寸的DeepSeek-R1-Zero蒸馏Qwen。 国内大模型六小强之一的阶跃星辰联与清华联合发布Open Reasoner Zero（ORZ），由AI大拿沈向洋、阶跃星辰创始人/CEO姜大昕、ResNet作者张祥雨等一众大佬亲自署名。
2/24/2025 8:40:00 AM
量子位
模型训练之数据集操作：矩阵变换

模型训练之数据集操作：矩阵变换
对神经网络技术有所了解的人应该都知道，要想训练一个高性能的神经网络模型，除了神经网络本身的设计之外，还一个非常重要的前提就是数据集的质量问题；因此，打造一个高质量的数据集就是一个必不可少的过程。 但具体怎么才能开发一个合格的数据集，这时就离不开对数据集的各种操作；而由于在神经网络中，数据的主要载体是多维数组，也就是矩阵；因此一般情况下，数据集的数据格式也会以矩阵的形式存在。 而学会对矩阵的操作就是一个必不可少的技能之一；下面我们就以MINST数据集为例，来简单介绍一下对数据集的操作过程。
2/24/2025 8:40:00 AM
AI探索时代
DeepSeek、OpenAI、Kimi视觉推理到底哪家强？港中文MMLab推出推理基准MME-COT

DeepSeek、OpenAI、Kimi视觉推理到底哪家强？港中文MMLab推出推理基准MME-COT
OpenAI o1和DeepSeek-R1靠链式思维（Chain-of-Thought, CoT）展示了超强的推理能力，但这一能力能多大程度地帮助视觉推理，又应该如何细粒度地评估视觉推理呢？ 为此，来自港中文MMLab的研究者们提出了MME-CoT。 这是一个全面且专门用于评估LMMs中视觉推理能力的Benchmark，包括了数学、科学、OCR、逻辑、时空和通用场景。
2/24/2025 8:30:00 AM
量子位
谷歌Fellow级大佬出走！17年老将吴永辉加盟字节，亲自操刀大模型研发

谷歌Fellow级大佬出走！17年老将吴永辉加盟字节，亲自操刀大模型研发
谷歌17年老将，正式加入字节跳动。 据报道，吴永辉博士已确认离职谷歌，加盟字节负责AI基础研究领域的工作。 他将在字节担任大模型团队Seed基础研究负责人，专注于大模型基础研究搜索、AI for Science科研工作，直接向CEO梁汝波汇报。
2/24/2025 8:15:00 AM
新智元
AI+C#落地指南：用SemanticKernel+本地模型开发智能应用

AI+C#落地指南：用SemanticKernel+本地模型开发智能应用
在人工智能快速发展的当下，将AI技术与传统编程语言相结合，成为了推动创新应用的重要途径。 C#作为一种广泛应用于企业级开发的编程语言，与微软的AI生态整合，尤其是借助SemanticKernel和本地模型，为开发者打开了全新的智能应用开发大门。 本文将深入探讨如何利用这些工具实现AI C#的落地，并通过开源项目示例，让你快速上手。
2/24/2025 2:00:00 AM
conan
DeepSeek R-1 能否解答这五道“刁钻”AI 问题？

DeepSeek R-1 能否解答这五道“刁钻”AI 问题？
每当有新的语言模型公开发布时，我总会忍不住拿它来做一些看似简单、实则暗藏难点的小测试。 我把这当作给模型做“压力测试”，用来检验它们在逻辑推理上到底行不行。 DeepSeek R-1 刚发布不久，就因为它是开源、且推理能力强大而备受关注。
2/24/2025 12:00:00 AM
dev
谷歌超硬核教科书来了！Jeff Dean带货揭Gemini训练秘籍：在TPU上scaling

谷歌超硬核教科书来了！Jeff Dean带货揭Gemini训练秘籍：在TPU上scaling
由于深度学习的「黑箱」本性，从业者自我调侃道：如果说深度神经网络是现代版的「炼金术」，我们在古代就是「炼金术士」。 2018年5月3日， Science发表新闻，标题直指「炼金术」，强调加强AI的科学基础但这次的谷歌的团队，却有不一样的看法：在许多方面，深度学习仍然带有一定的「炼金术」色彩，但理解和优化模型性能并不一定如此——即使是在大规模环境下！ 近日，谷歌DeepMind科学家Jacob Austint在X上， 发布了基于JAX和TPU的大模型Scaling教科书《How to Sacle Your Model》。
2/21/2025 1:45:00 PM
新智元
「卖铲子」也疯狂！美国「DeepSeek概念」AI初创，估值达33亿美元

「卖铲子」也疯狂！美国「DeepSeek概念」AI初创，估值达33亿美元
放眼全球，最大的投资风口非AI莫属了。 昨日，美国明星初创Together AI宣布，已完成3.05亿美元B轮融资，总估值达到33亿美元。 Together AI表示，这项投资将加速他们在构建基于开源模型的现代AI应用，以及利用他们即将大规模部署的英伟达Blackwell GPU训练定制模型方面的领先地位，也能巩固他们作为首选AI云供应商的地位。
2/21/2025 1:40:00 PM
新智元
大模型扩展新维度：Scaling Down、Scaling Out

大模型扩展新维度：Scaling Down、Scaling Out
本文由悉尼大学计算机学院王云柯，李言蹊和徐畅副教授完成。 王云柯是悉尼大学博士后，李言蹊是悉尼大学三年级博士生，徐畅副教授是澳洲ARC Future Fellow，其团队长期从事机器学习算法、生成模型等方向的研究。 近年来， Scaling Up 指导下的 AI 基础模型取得了多项突破。
2/21/2025 1:20:00 PM
机器之心