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模型微调

为什么说做好RAG就够了？深度拆解RAG系统的现状、优化与未来

为什么说做好RAG就够了？深度拆解RAG系统的现状、优化与未来
在如今的AI技术讨论中，“模型微调”曾一度被视为提升任务效果的“终极方案”。 但在2025年10月硅谷那场AI Agent内部研讨会上，多位行业专家却抛出了一个颠覆性观点：多数场景下，模型微调根本用不上，把检索增强生成（RAG）做透，就足够解决问题。 这个观点背后，是RAG技术在成本、效率与知识时效性上的天然优势，也是行业对“AI落地实用性”的重新审视。
10/30/2025 6:00:00 AM
Goldma
突破单token预测局限！南洋理工首次将多token预测引入微调

突破单token预测局限！南洋理工首次将多token预测引入微调
告别Next-token，现在模型微调阶段就能直接多token预测！ 从GPT到Claude，当前主流LLM都依赖next-token prediction（下一token预测）进行训练，但它却让AI很难真正理解跨越多token的完整概念。 于是南洋理工大学最近提出了一项新技术——概念感知微调（CAFT），首次实现将multi-token prediction（多token预测）引入微调阶段，让模型能够像人类一样理解和学习完整概念。
7/24/2025 6:34:27 PM
鹭羽