MMLab
文生图进入R1时代:港中文MMLab发布T2I-R1,让AI绘画“先推理再下笔”
“先推理、再作答”,语言大模型的Thinking模式,现在已经被拓展到了图片领域。 近日,港中文MMLab团队发布了第一个基于强化学习的推理增强文生图模型:T2I-R1。 大家都知道,OpenAI o1和DeepSeek-R1这类的大语言模型(LLMs),已经在解数学题和写代码这些需要“动脑筋”的事情上面展现出了较高的水平。
DeepSeek、OpenAI、Kimi 视觉推理哪家强,港中文 MMLab 推出推理基准 MME-COT
OpenAI o1 和 DeepSeek-R1 靠链式思维(Chain-of-Thought, CoT)展示了超强的推理能力,但这一能力能多大程度地帮助视觉推理,又应该如何细粒度地评估视觉推理呢?
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI新词
AI绘画
大模型
机器人
数据
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
英伟达
Gemini
智能体
技术
马斯克
Anthropic
图像
AI创作
训练
LLM
论文
AI for Science
代码
腾讯
苹果
算法
Agent
Claude
芯片
具身智能
Stable Diffusion
xAI
蛋白质
人形机器人
开发者
生成式
神经网络
机器学习
AI视频
3D
字节跳动
大语言模型
RAG
Sora
百度
研究
GPU
生成
华为
工具
AGI
计算
生成式AI
AI设计
大型语言模型
搜索
亚马逊
AI模型
视频生成
特斯拉
DeepMind
场景
Copilot
深度学习
Transformer
架构
MCP
编程
视觉