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​多智能体系统并非总能提高效率,谷歌与麻省理工研究揭示真相

近日,谷歌研究院、谷歌 DeepMind 与麻省理工学院联合发布了一项研究,挑战了 “更多智能体意味着更好结果” 的传统观点。 研究团队通过180项控制实验,探讨了多智能体系统在不同任务中的表现,结果显示性能波动极大,有的任务提升达到81%,而有的任务则下降了70%。 研究表明,任务的类型对多智能体系统的效果有显著影响。
12/15/2025 3:01:23 PM
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火了!高中生用Minecraft做AI基准,用户看图投票决定大模型排名

偶然发现了一个很有趣的 AI 基准测试,点开链接,竟然是一个 MineCraft 作品投票页面? 如图所示,这些作品都是 AI 完成的,灰色框中的文字对应的是提示词。 黑框是可点击的选项 ——A、B 或者持平。
3/21/2025 5:32:00 PM
机器之心

Minecraft变身AI竞技场:高中生打造创新模型评测平台

一位12年级学生建立了一个创新平台,让人们能够评估不同AI模型在Minecraft创作中的表现,为人工智能评测领域带来了新的视角。 新基准测试方法应对传统评估局限性随着传统AI基准测试方法的局限性日益明显,开发者们开始寻找更具创造性的评估途径。 对一群开发者而言,微软旗下的沙盒建造游戏Minecraft成为了理想选择。
3/21/2025 9:45:00 AM
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